Het snel kunnen verwerken en analyseren van grote hoeveelheden informatie is een waardevolle 'grondstof' geworden voor allerlei soorten onderzoek. Kok, hoogleraar met leeropdracht Fundamentele Informatica aan de Universiteit Leiden, is expert op het gebied van informatieverwerking en -analyse. Over…

Op 15 februari 2018 gaf Simone van der Hof een keynote-lezing getiteld ‘Data Protection and Children’s Rights – the reasoning behind the protective provisions for children in the GDPR' op de conferentie van de International School of Amsterdam over Strategic marketing & communications for international…

Muziek van een composteerbare cello, foto’s en geurtjes van schimmels en een geweven wandkleed. Het zijn een aantal voorbeelden uit Super Organism, het kunstproject van Suzette Bousema waarin je de ondergrondse schimmelwereld met al je zintuigen kunt beleven. Leids milieuwetenschapper Nadia Soudzolovskaia…

Herstel van de natuur op uitgeputte landbouwgrond en in natuurgebieden verloopt moeizaam. ‘Bodemtransplantatie’ kan mogelijk uitkomst bieden. Dat betoogt Martijn Bezemer, hoogleraar Ecologie van Plant-Microbe-Insect interacties. Oratie op 18 december.

Streptomyces bacteria are a valuable source of natural products, many of which are used in the clinic or in biotechnology.

Promotor: G.P. van Wezel

Metal complexes and 2D materials like graphene were combined to produce structures that can function as sensors.

Filamentous Actinobacteria, such as Streptomyces, produce a plethora of chemically diverse bioactive metabolites that have found applications across medicine, agriculture and biotechnology.

In this thesis, deep learning is studied from a statistical perspective. Convergence rates for the worst case risk bounds of neural network estimators are obtained in the classification, density estimation and linear regression model.

Meer samenwerken, de juiste vraag stellen en vaker data combineren. Dat zijn een paar van de aanbevelingen die beleidsmakers en onderzoekers op 28 november 2017 formuleerden tijdens het congres 'Data gedreven Beleidsontwikkeling'.

Deze zomer komen 39 promovendi van 18 internationale vooraanstaande universiteiten naar Leiden voor de jaarlijkse LERU Summer School voor promovendi. Het thema is data stewardship, het op een verantwoorde en toegankelijke manier delen en hergebruiken van wetenschappelijke data.

Hoe kan ‘Big Data’ worden ingezet bij ontwikkelings- en humanitaire hulp en wat zijn de risico’s daarvan? De Universiteit Leiden en United Nation’s Global Pulse organiseren hierover op 23 oktober in Den Haag een internationale expert meeting.

Op 10 maart 2017 verwelkomde Professor Karel Luyben (TU Delft) het Metabolomics GO FAIR Implementation Network als community initiatief om de Europese Open Science Cloud te starten. Het netwerk richt zich op het implementeren van de FAIR data principes binnen metabolomics in Europa.

De Universiteit Leiden stelt één van de beste data science onderzoekers ter wereld aan. De Duits-Canadese prof. Holger Hoos werkt aan computers die zichzelf programmeren. ‘Zelflerende computers gaan ons helpen bij vele uitdagingen in interdisciplinaire vakgebieden’.

Data Science seminar at the Faculty of Governance and Global Affairs

Ebola heeft niet alleen een hoop dood en verderf gezaaid, maar heeft ook iets moois opgeleverd. Er is veel vooruitgang geboekt op het gebied van ziektebestrijding en -preventie- nota bene door statistici - die kan helpen bij toekomstige virusuitbraken. 'Iedereen die een beetje in het vakgebied van de…

De Leiden Ranking – Open Edition is volledig transparant. De ranglijst van het CWTS gebruikt open data en maakt de algoritmen die ze gebruikt openbaar.

The database research community has made tremendous strides in developing powerful database engines that allow for efficient analytical query processing.

Op de 2024 Computers, Privacy and Data Protection (CPDP) conferentie die tussen 22 en 24 mei in Brussel plaatsvond, was een presentatie te zien van Simona Demková van het Europa Instituut van de Universiteit Leiden.

Zelfrijdende auto’s, chirurgierobots en beursalgoritmes: het gebruik van robots en artificiële intelligentie (AI) neemt razendsnel toe. Welke kansen biedt deze ontwikkeling, en wat zijn de gevaren? De Honours Class ‘Robot Law: Regulating Robot and AI Technologies’ bereidt studenten voor op de toekom…

Met Natural Computing worden natuurlijke algoritmes en verschijnselen onderzocht om bijvoorbeeld computersystemen te innoveren.

Een leefbare aarde. Meer biodiversiteit. En verstandig omgaan met resources. Bij het CML willen we impact maken met ons onderzoek én onderwijs. Op deze website lees je hoe we dat doen.

Promotor: Prof.dr. G.P. van Wezel

The thesis introduces three methods for high-dimensional prediction problems in the biomedical field. The methods make use of empirical and variational Bayes in the estimation.

Making sensitive data reusable through synthetic data generation

In order to be able to develop effective medicine and treatments to prevent or cure autoimmune diseases or cancer we need to understand the mechanisms how they arise and what drives their course.Unravelling the fundamental molecular mechanisms influencing the onset and course of diseases such as allergies,…

e-SIDES (ethische en maatschappelijke impact van data science) is een project dat door de Europese Commissie wordt gefinancierd onder het Horizon 2020 programma.

Op 4 december is de samenwerking bekrachtigd tussen het Leiden Instituut of Advanced Computer Science (LIACS) en het Nederlands Forensisch Instituut (NFI). Cor Veenman (NFI) gaat aan het LIACS onderzoek doen op het gebied van Forensic Big Data Science.

De Leidse promovendus Xuequan Zhou heeft een veelbelovend nieuw molecuul ontworpen dat effectief kankercellen kan bestrijden zonder hierbij ook de gezonde cellen aan te tasten. De truc: het medicijn wordt pas actief als je het bestraalt met licht. Zhou’s nieuwe molecuul is extra efficiënt, aangezien…

In de academische wereld moet meer aandacht komen voor data- en softwaremanagement. Dat zegt Jaap van den Herik (directeur van het Leiden Centre of Data Science) in een interview met E-Data & Research.

Sterrenkundigen gebruiken een nieuwe supercomputer om de enorme hoeveelheden data van de LOFAR telescoop te verwerken. Naar verwachting zullen de data nieuwe inzichten bieden in het ontstaan van melkwegclusters en quasars.