876 zoekresultaten voor “van data naar inzichten” in de Publieke website
-
Decoding supplier codes of conduct with content and text as data approaches
Door de groeiende populariteit van zelfregulering door bedrijven om problemen in de leveringsketen aan te pakken, staat maatschappelijk verantwoord ondernemen in het middelpunt van de belangstelling. In dit artikel analyseren Jaroslaw Kantorowicz, Sarah Vandenbroucke en Yvonne Erkens de gedragscodes…
-
Data science and sports: a winning combination
Athletes always strive for the top. How can data scientists assist them in improving their performance? During the seminar Data Science and Sports, the possibilities and challenges of collaboration between these two worlds were discussed.
-
Langer gezond blijven met big data
Door de stofwisseling te analyseren met behulp van big data-technieken kunnen we gezondheidsrisico’s vroeger signaleren. Thomas Hankemeier, hoogleraar Analytische Biowetenschappen bij het Leiden Academic Centre for Drug Research, vertelt erover.
-
Moeten techreuzen verplicht data delen?
Grote techbedrijven, zoals Google, Facebook en Apple, moeten verplicht hun data delen met nieuwkomers en concurrenten. Hiervoor pleiten wetenschappers en onderzoeksbureau TNO in een hoorzitting in Tweede Kamer. Tom Ottervanger verwacht dat het heel lastig gaat worden om dit te verplichten.
-
LERU Summer School data stewardship in Leiden
Deze zomer komen 39 promovendi van 18 internationale vooraanstaande universiteiten naar Leiden voor de jaarlijkse LERU Summer School voor promovendi. Het thema is data stewardship, het op een verantwoorde en toegankelijke manier delen en hergebruiken van wetenschappelijke data.
-
Leer Joost Kok kennen en ontdek de onzichtbare kracht van big data
Het snel kunnen verwerken en analyseren van grote hoeveelheden informatie is een waardevolle 'grondstof' geworden voor allerlei soorten onderzoek. Kok, hoogleraar met leeropdracht Fundamentele Informatica aan de Universiteit Leiden, is expert op het gebied van informatieverwerking en -analyse. Over…
-
Sneller schaatsen dankzij data science
Veel Nederlandse schaatsers en voetballers behoren tot de absolute wereldtop. Toch kunnen ze dankzij slimme statistische analyses wellicht nóg een beetje beter worden. De Universiteit Leiden werkt er samen met Delft en Amsterdam aan.
-
EuDEco case study report (D1.3)
D1.3 describes a set of five case studies relevant in the context of the EuDEco project. Case studies are considered relevant if they are initiatives focusing on the promotion of big data and data reuse or pilots facilitating data reuse in one form or the other. The case studies were expected to allow…
-
Applications of multisource data-based dynamic modeling to cell-cell signaling and infectious disease spreading
The emergence of complex diseases resulting from abnormal cell-cell signaling and the spread of infectious diseases caused by pathogens are significant threats to humanity. Unraveling the dynamic mechanisms underlying cell-cell signaling and infectious disease spreading is crucial for effective disease…
-
Onverwachte data zijn goed voor je business
In iedere organisatie spelen data een belangrijke rol. Steeds meer gegevens zijn bekend over producten, over productieprocessen en over klanten. Op het jaarlijkse LIACS Business event van woensdag 18 januari stond centraal hoe je in Big Data onregelmatigheden kunt vinden. En hoe je zo fouten - óf juist…
-
‘Naïeve verhalen rond big data gevaarlijk’
Computers kunnen helpen bij het signaleren van fraude en criminaliteit. Maar lang niet alle toepassingen zijn wenselijk, vertelt Francien Dechesne, van het Centrum voor Recht en Digitale Technologie.
-
Data science bij de Belastingdienst
Hoe kan data science de Belastingdienst verbeteren? Mark Pijnenburg, senior data scientist bij de Belastingdienst, besloot om dit in een proefschrift te onderzoeken. Hij vertelt over zijn ervaringen: ‘Soms is een techniek wetenschappelijk gezien interessant, maar niet toepasbaar in de praktijk.’
-
Radio-interview met Barend Mons over FAIR Data
Wetenschappers moeten gemakkelijker gebruik kunnen maken van elkaars data, vindt een groep onderzoekers van verschillende universiteiten. Daarvoor ontwikkelden ze de FAIR-principes. BNR Nieuwsradio sprak erover met initiatiefnemer Barend Mons, hoogleraar Biosemantiek aan het Leids Universitair Medisch…
-
Beter voetballen dankzij data-mining
Positionele data gebruiken om te bepalen welke tactieken leiden tot een succesvolle aanval? Rens Meerhoff, onderzoeker van het Sport Data Center binnen het Leiden Institute of Advanced Computer Science, werkt al een aantal jaar aan het gebruik van data-mining om voetbaltactieken te analyseren. In het…
-
Marta Fiocco
Wiskunde en Natuurwetenschappen
-
Gino Bertrand Kpogbezan
Wiskunde en Natuurwetenschappen
-
Kevin Duisters
Wiskunde en Natuurwetenschappen
-
Jelle Goeman
Faculteit Geneeskunde
-
Peter Grünwald
Wiskunde en Natuurwetenschappen
-
Sarah Plukaard
Faculteit der Sociale Wetenschappen
-
Harold Nefs
Faculteit der Sociale Wetenschappen
-
Thijs Bos
Wiskunde en Natuurwetenschappen
-
Ralph Rippe
Faculteit der Sociale Wetenschappen
-
Maarten Kampert
Faculteit der Sociale Wetenschappen
-
Gabriel Spautz Vieira
Faculteit Archeologie
-
Laura Zwep
Wiskunde en Natuurwetenschappen
-
transient reductions in the speed of sound of the inflaton in cosmological data, and other topics
Promotor: Prof.dr. A. Achucarro
-
LIFES: van herbruikbare data tot nieuwe behandelingen en snellere diagnoses
Vroegtijdige diagnose, nieuwe behandelingen en gepersonaliseerde zorg: het is allemaal mogelijk als we de schat aan informatie in gezondheidsdata beter kunnen ontsluiten. Helaas is deze data vaak slecht georganiseerd, moeilijk toegankelijk en niet goed uitwisselbaar. Het nieuwe, internationale Leiden…
-
Hoe big data te reguleren
Controleer gebruikers van grote hoeveelheden data, zorg voor gezonde concurrentie en vorm als internetgebruikers één front. Die aanbevelingen deed emeritus hoogleraar informatierecht Hans Franken tijdens een symposium te zijner ere op 9 september.
-
Data-analyse helpt het Nederlands vrouwenvoetbalteam verder
Het EK voor vrouwen, deze zomer in Nederland, is het decor voor een groot en vernieuwend data-onderzoek. De KNVB werkt daarin samen met de Universiteit Leiden en Sportinnovator. Dit onderzoek gaat verbanden vinden die we tot dusver niet konden zien.
-
Superbenen kweken voor de Tour met hulp van Leidse data science
Alleen de fitste renners maken kans op geel in de loodzware Tour de France. Team Jumbo-Visma werkt samen met Leidse datawetenschappers. Zij analyseerden de etappes en prestaties van Jumbo-Visma’s renners in voorgaande grote rondes. En ze onderzoeken hoe de fitheid van klassementrijders als Primož Roglič…
-
Pieter Kroonenberg
Faculteit der Sociale Wetenschappen
-
Bart Custers benoemd op de leerstoel Law and Data Science
De Universiteit Leiden heeft Bart Custers per 1 juli 2019 benoemd tot hoogleraar Law and Data Science. Deze leerstoel is ingesteld bij eLaw, het centrum voor recht en digitale technologie, aan de Faculteit der Rechtsgeleerdheid. Bart Custers zal zich richten op het snijvlak van recht en digitale technologie,…
-
Data Science in Digital Health in Oeganda
Op 27 februari 2019 was Kampala International University (KIU) de locatie van de conferentie ‘Digital Health and Development in Data Science in Uganda’. Professor Mirjam van Reisen van het Leiden Centre of Data Science was een van de hoofdsprekers.
-
‘Data science is in het DNA van de faculteiten gekropen’
Van 14 naar 29 deelnemende promovendi, zeven actief betrokken faculteiten en vooral veel vernieuwend interdisciplinair onderzoek, waarbij data science de verbindende factor is. Het universiteitsbrede Data Science Onderzoeksprogramma (DSO) is zo succesvol gebleken, dat het na vijf jaar met een ‘aanjaagsubsidie’…
-
Hoe verbinden we data science en recht?
Bij de Haagse Hogeschool vond op 4 april een stakeholdermeeting plaats in het kader van vrede en recht in een digitale wereld. De bijeenkomst was een initiatief van de Universiteit Leiden (LCDS, eLaw) en de Haagse Hogeschool over de verkenning van gezamenlijke curriculumontwikkeling op het gebied van…
-
From data to models: reducing uncertainty in benefit risk assessment: application to chronic iron overload in children
Promotor: Prof.dr. M. Danhof, Co-promotor: O.E. Della Pasqua
-
Wessel Kraaij directeur Data Science Onderzoeksprogramma
Per 1 maart is prof.dr.ir. Wessel Kraaij benoemd tot directeur van het Data Science Onderzoeksprogramma (DSO) van de Universiteit Leiden. Hij is de opvolger van prof.dr. Joost Kok, die onlangs Leiden verruilde voor de functie van decaan in Twente.
-
Jaap van den Herik over datamanagement in E-Data & Research
In de academische wereld moet meer aandacht komen voor data- en softwaremanagement. Dat zegt Jaap van den Herik (directeur van het Leiden Centre of Data Science) in een interview met E-Data & Research.
-
Dirk van der Hoeven
Wiskunde en Natuurwetenschappen
-
Het bouwen van een Byzantijnse en Ottomaanse Data Atlas met een DANS beurs
Joanita Vroom, hoogleraar Archeologie van Middeleeuwse en Vroegmodern Eurazië aan de Leidse Faculteit Archeologie, heeft opnieuw een DANS Klein DataProject (KDP) subsidie ontvangen voor haar project ‘Data Atlas van Byzantijnse en Osmaanse materiële cultuur: het archiveren van Middeleeuwse en Post-Middeleeuwse…
-
CIMPLO – Onderhoud voor industrieën voorspellen
Onderzoekers van het Leiden Institute of Advanced Computer Science (LIACS) ontwikkelen een systeem dat automatisch waarschuwingen uitstuurt wanneer onderdelen van motoren de eerste verschijnselen van vermoeidheid beginnen te vertonen. Het project duurt 4 jaar.
-
Data science helpt bij de schaatsrace om het goud
Goud winnen bij het schaatsen op de Olympische Spelen is niet alleen een kwestie van hard trainen, data science kan ook een handje helpen. Jeroen van der Eb van het Leiden Institute of Advanced Computer Science (LIACS) ontwikkelde hiervoor de meetschaats, waarmee hij onlangs de Nationale Sportinnovator…
-
'Data science kent geen grenzen'
Nederland heeft veel kennis in huis op het gebied van dataonderzoek. Dat zeggen de Leidse hoogleraren Joost Kok en Aske Plaat op 21 augustus in NRC Handelsblad. Ze reageren daarmee op een interview met hoogleraar Wil van der Aalst. Lees hier de uitgebreide versie van hun betoog.
-
Exploring new methods at Research Lab Legal Data Science
How can data analytics be used as a research method in the field of legal research? This question was addressed during the Research Lab Legal Data Science on 23 September, 2016.
-
Sport Data Center benoemd tot Certified Partner van Sportinnovator
Het Sport Data Center, een consortium van universiteiten waarvan Universiteit Leiden penvoerder is, is erkend als Certified Partner van Sportinnovator. Daarmee wordt het Sport Data Center een belangrijk onderdeel van het Sportinnovator ecosysteem. Sportinnovator is het nationale programma voor sport-innovatie,…
-
cellen en het weefsel: de wiskunde van groei en vorm in tijden van Big Data
Pas als we stap voor stap een plant of dier kunnen ‘bouwen’, begrijpen we hoe het organisme werkt. Zo kunnen we volgen en invoelen hoe eiwitten en DNA zich organiseren tot cellen en hoe cellen zich logischerwijs wel moeten organiseren tot weefsels, organen en hele dieren. Pas dan begrijpen we echt hoe…
-
Sports and data analytics: discovering the unknown known
The combination of data science and sports is a hot topic. In a talk during the opening of the Academic Year at the Faculty of Science, Professor Joost Kok explained what data analytics can teach us about sports.
-
Joost Kok in Leidsch Dagblad over Dutch Sport Data Centre
Wetenschappers van de Universiteit Leiden werken samen met de schaatsploeg van Jac Orie om te bepalen welke mix van verschillende trainingen voorafgaand aan een wedstrijd het beste is om optimaal te presteren. Joost Kok, hoogleraar informatica: 'We willen dé hoofdstad van de sport data valley van Nederland…
-
Cor Veenman (NFI) onderzoeker Forensic Big Data Science bij LIACS
Op 4 december is de samenwerking bekrachtigd tussen het Leiden Instituut of Advanced Computer Science (LIACS) en het Nederlands Forensisch Instituut (NFI). Cor Veenman (NFI) gaat aan het LIACS onderzoek doen op het gebied van Forensic Big Data Science.