870 zoekresultaten voor “gravitational learning” in de Publieke website
-
Alumnus Robert Ietswaart: 'Machine learning leidt tot een revolutie in de medicijnontwikkeling'
Robert Ietswaart doet bij de befaamde Harvard Medical School in Boston onderzoek naar humane genregulatie. Hij ontwikkelde een machine learning-algoritme om beter te kunnen voorspellen of een kandidaatmedicijn bijwerkingen kan gaan vertonen. Ietswaart studeerde wiskunde en natuurkunde in Leiden, en…
-
Becoming Literate by Means of the internet
-
-
Aspects of cosmic acceleration
The focus of the dissertation
-
Giant galactic outflows and shocks in the Cosmic Web
The radio sky harbours both galactic and extragalactic sources of arcminute- to degree-scale emission of various physical origins. To discover extragalactic diffuse emission in the Cosmic Web beyond galaxy clusters, one must image low–surface brightness structures amidst a sea of brighter compact fore-…
-
Magnetic Resonance Force Microscopy and the Spin Bath
There are many interpretations of quantum mechanics, and ultimately experiments are needed to verify or falsify these interpretations.
-
From supernovae to galaxy clusters: observing the chemical enrichment in the hot intra-cluster medium
Promotor: Jelle S. Kaastra Co-promotor: Jelle de Plaa
-
Challenges of New Media for the Development of Early Literacy Skills in Children at Risk
-
-
Early educational interventions with computer programmes: the influence of genetic and neurobiological factors
-
-
Daan Pelt brengt de theorie en praktijk van Deep Learning dichterbij elkaar
De theoretische wereld van wiskunde en informatica naar meer toegepaste onderzoeksgebieden brengen. Dat is wat Daan Pelt, universitair docent bij het Leiden Institute of Advanced Computer Science (LIACS) probeert te bereiken met de methodes die hij ontwikkelt als oplossing voor uitdagingen in beeldv…
-
Model-assisted robust optimization for continuous black-box problems
Uncertainty and noise are frequently-encountered obstacles in real-world applications of numerical optimization. The practice of optimization that deals with uncertainties and noise is commonly referred to as robust optimization.
-
Are we there yet? Advances in anytime-valid methods for hypothesis testing and prediction
Statistical considerations guide the design and implementation of the experiments that scientists perform. For instance, in a clinical trial about a the efficacy of a treatment, its effect in a certain minimum amount of patients has to be observed in order to make confident assertions about the efficacy…
-
Data-driven Predictive Maintenance and Time-Series Applications
Predictive maintenance (PdM) is a maintenance policy that uses the past, current, and prognosticated health condition of an asset to predict when timely maintenance should occur.
-
Suzan Verberne in de Volkskrant over nieuwe vertaaltechnologieën
Een intelligente vertaalmachine gebaseerd op nieuwe ontwikkelingen in machine learning gaat de concurrentie aan met grote vertaalservices als die van Google. Maar ook Google maakt grote vorderingen sinds het is het is overgestapt op deep learning, aldus informatica-onderzoeker Suzan Verberne in de V…
-
Singing is silver, hearing is gold: impacts of local FoxP1 knockdowns on auditory perception and gene expression in female zebra finches
The experiments described in this thesis employ local lentiviral knockdowns in brain areas of female zebra finches followed by behavioural assays consisting of preference and Go/Nogo tasks.
-
Hemellichamen wegen met afbuigend licht
De meeste materie in het heelal is onzichtbaar, vermoeden veel astronomen. Maar hoe weeg je donkere materie die je niet kunt zien? Hoogleraar Henk Hoekstra zoekt naar een oplossing. Oratie op 25 juni.
-
Simon Portegies Zwart
Wiskunde en Natuurwetenschappen
-
Evin Aktar
Faculteit der Sociale Wetenschappen
-
Elise Swart
Faculteit der Sociale Wetenschappen
-
Cosima Nimphy
Faculteit der Sociale Wetenschappen
-
Surendra Balraadjsing
Wiskunde en Natuurwetenschappen
-
Rahul Bandyopadhyay
Wiskunde en Natuurwetenschappen
-
Calculated Moves: Generating Air Combat Behaviour
By training with virtual opponents known as computer generated forces (CGFs), trainee fighter pilots can build the experience necessary for air combat operations, at a fraction of the cost of training with real aircraft.
-
Sparsity-Based Algorithms for Inverse Problems
Inverse problems are problems where we want to estimate the values of certain parameters of a system given observations of the system. Such problems occur in several areas of science and engineering. Inverse problems are often ill-posed, which means that the observations of the system do not uniquely…
-
Using cryo-EM methods to uncover structure and function of bacteriophages
Bacteriophages, or phages for short, are the most abundant biological entity in nature. They shape bacterial communities and are a major driving force in bacterial evolution.
-
Filter-based reconstruction methods for tomography
Promotor: K.J. Batenburg
-
Automated de novo metabolite identification with mass spectrometry and cheminformatics
Promotor: T. Hankemeier, Co-Promotores: T. Reijmers, L. Coulier
-
Active Learning
Didactiek
-
Zicht op het zwarte gat
In samenwerking met Rijksmuseum Boerhaave, naar aanleiding van de tijdelijke tentoonstelling 'Dichter bij het zwarte gat', te zien t/m 5 januari 2025.
-
Knowledge Extraction from Archives of Natural History Collections
Natural history collections provide invaluable sources for researchers with different disciplinary backgrounds, aspiring to study the geographical distribution of flora and fauna across the globe as well as other evolutionary processes.
-
High-contrast spectroscopy of exoplanet atmospheres
More than 5,000 exoplanets have been found over the past couple of decades. These exoplanets show a tremendous diversity, ranging from scorching hot Jupiters, common super-Earths, to widely separated super-Jupiters on the planet/brown dwarf boundary.
-
Novel analytical approaches to characterize particles in biopharmaceuticals
Particles are omnipresent in biopharmaceutical products. In protein-based therapeutics such particles are generally associated with impurities, either derived from the drug product itself (e.g. protein aggregates), or from extrinsic contaminations (e.g. cellulose fibers).
-
Motiveren en motivatie in het tweetalig onderwijs
Wat motiveert leerlingen in tweetalig onderwijs om Engels te leren en hoe draagt lesgeven bij aan die motivatie?
-
Proteins in harmony: Tuning selectivity in early drug discovery
This thesis describes the importance of being able to control the selectivity of potential drug candidates.
-
External Knowledge Absorption in Chinese SMEs
Today, knowledge is the most crucial element to stimulate organizational competitiveness and economic development.
-
Transforming data into knowledge for intelligent decision-making in early drug discovery
Promotor: A.P.IJzerman Co-promotor: A. Bender
-
Roozbeh Siyadatzadeh
Wiskunde en Natuurwetenschappen
-
Ana Cristina Arcos Marin
Wiskunde en Natuurwetenschappen
-
Ruchella Kock
Faculteit der Sociale Wetenschappen
-
Diego Barbosa Arize Santos
Faculteit der Sociale Wetenschappen
-
Juan Claramunt Gonzalez
Faculteit der Sociale Wetenschappen
-
Zihao Yuan
Wiskunde en Natuurwetenschappen
-
Florian Schneider
Gamic Learning in East Asian Studies - Wat kunnen spellen ons vertellen over de manier waarop mensen leren?
-
Blauwdruk van een LMW module
De meeste Learning My Way-modules hebben een vergelijkbare structuur: voorbereiding, seminar, integratie.
-
Sponsors & Partners
Het project is gefinancierd door SoFoKleS en mede mogelijk gemaakt door steun vanuit en samenwerking met de Universiteit Utrecht en verschillende partijen binnen de Universiteit Leiden.
-
Sociaal ingebedde AI-systemen
Dit interdisciplinair onderzoeksproject verkent verschillende adaptieve machine-learning methoden die inzicht kunnen geven in de interactie tussen mens en machine. Het uiteindelijke doel is een open en natuurlijke communicatie tussen mens en AI die moet resulteren in wederzijds vertrouwen, samenwerking…
-
Interactive scalable condensation of reverse engineered UML class diagrams for software comprehension
Promotores: Prof.dr. J.N. Kok, Prof.dr. M.R.V. Chaudron (Chalmers Univ., Sweden)
-
Data Driven Modeling & Optimization of Industrial Processes
Industrial manufacturing processes, such as the production of steel or the stamping of car body parts, are complex semi-batch processes with many process steps, machine parameters and quality indicators.
-
Over ons
De Learning My Way-methodologie is afgelopen 10 jaar ontwikkeld en geperfectioneerd. Begonnen in experimentele vorm in het FSW Honours College, is LMW al snel door verschillende instellingen opgepakt in opleidingen en voor HRM-doeleinden.
-
*Gecanceld* Mini Symposium: Reinforcement Learning
Lezing
-
Kim Beerden
Kim Beerden wil de cursussen die aio’s krijgen voor ze college gaan geven, verrijken door middel van ‘blended learning’.