482 zoekresultaten voor “greek data” in de Publieke website
-
Data Science and Artificial Intelligence (BSc)
Bij Data Science & Artificial Intelligence leer je hoe je functies van het brein, zoals denken, geheugen, leren en aandacht in modellen kunt gieten. Deze kennis kun je gebruiken om computers en systemen op vergelijkbare of betere manieren te laten functioneren.
-
Statistical modelling of time-varying covariates for survival data
This dissertation focuses on developing new mathematical and statistical methods to properly represent time-varying covariates and model them within the context of time-to-event analysis.
-
Experience Day Data Science & Artificial Intelligence
Studievoorlichting
-
Data-driven donation strategies: understanding and predicting blood donor deferral
The research in this dissertation aims to optimise blood donation processes in the framework of the Dutch national blood bank Sanquin. The primary health risk for blood donors is iron deficiency, which is evaluated based on donors' hemoglobin and ferritin levels.
-
Toegepaste statistiek als pijler voor data science
Hoewel data science op veel plaatsen nu in schwung is, werden er in Leiden al lang geleden data science technieken ontwikkeld. Op dit moment combineren Leidse statistici dankzij hun brede expertise de verworvenheden van de statistiek met de nieuwste methoden van statistical en machine learning.
-
Cultureel erfgoed omzetten in bruikbare data
Hoe maken we de informatie in handgeschreven historische onderzoeksverslagen toegankelijk en doorzoekbaar? Leidse data scientists werken samen met andere universiteiten aan een methode om cultureel erfgoed beter te ontsluiten.
-
Software en Data
Een uitgebreid overzicht van software en data beschikbaar gesteld door de afdeling Environmental Biology is beschikbaar op de Engelse versie van de CML-website
-
Data, prijs & locatie
5 november 2025 Kosten: € 2.054- Locatie: Centrum Den Haag
-
Workshop "Teaching and Learning Greek in Byzantium" (October 4)
Andrea Cuomo (Ghent University), Baukje van den Berg (Central European University), and Katharina Preindl (Ghent University) are pleased to invite you to the workshop "Teaching and Learning Greek in Byzantium 2: Learning and Using Vocabulary in Byzantium and Beyond" on Friday October 4 at Ghent University…
-
Interesse in duurzame innovaties en data?
Ben jij nieuwsgierig naar hoe wetenschap en technologie bijdragen aan een duurzame en innovatieve toekomst? Bij de Universiteit Leiden onderzoek je de wereld van data, natuurwetten en levende systemen. Van wiskunde tot kunstmatige intelligentie, van klimaatvraagstukken tot hightech innovaties: je leert…
-
Interesse in duurzame innovaties en data?
Ben jij nieuwsgierig naar hoe wetenschap en technologie bijdragen aan een duurzame en innovatieve toekomst? Bij de Universiteit Leiden onderzoek je de wereld van data, natuurwetten en levende systemen. Van wiskunde tot kunstmatige intelligentie, van klimaatvraagstukken tot hightech innovaties: je leert…
-
Structural Health Monitoring Meets Data Mining
Promotor: Prof.dr. J.N. Kok, Co-promotor: A.J. Knobbe
-
Multi-dimensional feature and data mining
In this thesis we explore machine and deep learning approaches that address keychallenges in high dimensional problem areas and also in improving accuracy in wellknown problems. In high dimensional contexts, we have focused on computational fluid dynamics (CFD) simulations.
-
Interesse in duurzame innovaties en data?
Ben jij nieuwsgierig naar hoe wetenschap en technologie bijdragen aan een duurzame en innovatieve toekomst? Bij de Universiteit Leiden onderzoek je de wereld van data, natuurwetten en levende systemen. Van wiskunde tot kunstmatige intelligentie, van klimaatvraagstukken tot hightech innovaties: je leert…
-
Interesse in duurzame innovaties en data?
Ben jij nieuwsgierig naar hoe wetenschap en technologie bijdragen aan een duurzame en innovatieve toekomst? Bij de Universiteit Leiden onderzoek je de wereld van data, natuurwetten en levende systemen. Van wiskunde tot kunstmatige intelligentie, van klimaatvraagstukken tot hightech innovaties: je leert…
-
Career College: Working as a Data Scientist
Loopbaan en solliciteren
-
Big Data, Big Risks, Big Power Shifts: Evaluating the General Data Protection Regulation as an instrument of risk control and power redistribution
Op 12 september 2019 verdedigde Michiel Rhoen zijn proefschrift 'Big Data, Big Risks, Big Power Shifts: Evaluating the General Data Protection Regulation as an instrument of risk control and power redistribution in the context of big data'. Het promotieonderzoek is begeleid door promotoren prof.dr.mr.…
-
When data compression and statistics disagree: two frequentist challenges for the minimum description length principle
Promotor: P.D. Grünwald
-
Workshop: How to write a Data Management Plan (DMP)
Workshop
-
Workshop: How to write a Data Management Plan (DMP)
Workshop
-
Workshop: How to write a Data Management Plan (DMP)
Workshop
-
Data Science voor state-of-the-art bloedbankieren (BloodStart)
Er zijn in Nederland ongeveer 300.000 mensen die regelmatig bloed geven. Vrouwen kunnen tot drie keer per jaar bloed geven en mannen tot vijf keer, wat neerkomt op ongeveer een miljoen bloeddonaties per jaar. Patiënten die dit donorbloed krijgen, verkeren al in een kwetsbare positie. Daarom is kwaliteitsbewaking…
-
Data-driven Predictive Maintenance and Time-Series Applications
Predictive maintenance (PdM) is a maintenance policy that uses the past, current, and prognosticated health condition of an asset to predict when timely maintenance should occur.
-
Accountability and data-driven urban climate governance
The use of increasingly large and diverse datasets to guide urban climate action has implications for how, and by whom, local governments are held accountable.
-
Interaction with sound for participatory systems and data sonification
This thesis deals with the use of sound in interactions in the context of participatory systems and data sonification. We investigate an interactive environment where participants perceive information of the data through sound elements.
-
Exploring big data approaches in the context of early stage clinical
Als gevolg van de grote technologische vooruitgang in de gezondheidszorg worden in toenemende mate gegevens verzameld tijdens de uitvoering van klinische onderzoeken.
-
Mariëlle Linting
Faculteit der Sociale Wetenschappen
-
Deep learning for tomographic reconstruction with limited data
Tomography is a powerful technique to non-destructively determine the interior structure of an object.Usually, a series of projection images (e.g.\ X-ray images) is acquired from a range of different positions.
-
EU Personal Data Protection in Policy and Practice
Hoewel de Algemene Verordening Gegevensbescherming (AVG) vanaf mei 2018 de bescherming van persoonsgegevens in de hele EU harmoniseert, resulteren de open normen ervan in combinatie met culturele verschillen tussen landen in verschillen in de praktische implementatie, interpretatie en handhaving van…
-
LABDA (Learning Network for Advanced Behavioural Data Analysis)
Onderzoeken hoe gegevens afkomstig van draagbare technologieën kunnen worden gebruikt om effectieve gedragsveranderingen te identificeren die hopelijk zullen leiden tot gezondheidsverbeteringen.
-
Hieratic, Demotic and Greek Studies and Text Editions. Of Making Many Books There Is No End: Festschrift in Honour of Sven P. Vleeming
Dit boek is een Festschrift ter ere van Sven Vleeming met bijdragen van 38 vrienden en collega’s, onder wie bekende specialisten binnen hun respectievelijke vakgebieden.
-
Based Clustering of Objects on Subsets of Attributes in High-Dimensional Data
This monograph focuses on clustering of objects in high-dimensional data, given the restriction that the objects do not cluster on all the attributes, not even on a single subset of attributes, but often on different subsets of attributes in the data.
-
The flux and flow of data: connecting large datasets with machine learning in a drug discovery envirionment
This thesis focuses on data found in the field of computational drug discovery. New insight can be obtained by applying machine learning in various ways and in a variety of domains. Two studies delved into the application of proteochemometrics (PCM), a machine learning technique that can be used to…
-
Design and development of a comprehensive data management platform for cytomics: cytomicsDB
Promotor: Prof.dr. J.N. Kok
-
Data-Driven Machine Learning and Optimization Pipelines for Real- World Applications
Machine Learning is becoming a more and more substantial technology for industry.
-
Pieter KroonenbergFaculteit der Sociale Wetenschappen
-
Modelling the dynamics of the innovation process: a data-driven agent-based approach
Promotor: Prof.dr. B.R. Katzy
-
Visual analytics for spatially-resolved omics data at single cell resolution: Methods and Applications
The deeper understanding of an organism's pathology is important for developing treatments. Over centuries of systematic research, clinical researchers have demonstrated that the more information they acquire about the cellular properties and their organisation in the tissue, the better they can understand…
-
Sport Data Center
Sport Data Center
-
Learning class-imbalanced problems from the perspective of data intrinsic characteristics
The class-imbalance problem is a challenging classification task and is frequently encountered in real-world applications. Various techniques have been developed to improve the imbalanced classification performance theoretically and practically.
-
Transforming data into knowledge for intelligent decision-making in early drug discovery
Promotor: A.P.IJzerman Co-promotor: A. Bender
-
Peter GrünwaldFaculteit der Wiskunde en Natuurwetenschappen
-
Essays on wealth, health, and data collection
Op 21 november 2018 verdedigde Lieke Kools haar proefschrift 'Essays on wealth, health, and data collection'. Het promotieonderzoek is begeleid door promotoren prof. dr. K.P. Goudswaard en prof. dr. C.L.J. Caminada.
-
Verantwoorde en transparante data science
In bijna elk wetenschappelijk vakgebied wordt gebruik gemaakt van data science. Dat biedt vele nieuwe mogelijkheden, maar ook nieuwe dilemma’s. Daarom vindt op 5 maart het symposium ‘Fairness and Transparency, towards responsible data science’ plaats. Hoofdspreker Ricardo Baeza-Yates licht een tipje…
-
learning-based NO2 estimation from seagoing ships using TROPOMI/S5P satellite data
The marine shipping industry is one of the strongest emitters of nitrogen oxides (NOx), a pollutant detrimental to ecology and human health. Over the last 20 years, the pollution produced by power plants, the industry sector, and cars has been decreasing.
-
Automated machine learning for dynamic energy management using time-series data
Time-series forecasting through modelling sequences of temporally dependent observations has many industrial and scientific applications. While machine learning models have been widely used to create time-series forecasting models, creating efficient and performant time-series forecasting models is…
-
Discrimination and Privacy in the Information Society; Data Mining and Profiling in Large Databases
Laatste technologische ontwikkelingen op het gebied van datamining en profilering.
-
Between Canon and Coincidence: using data-driven approaches to understand Art Worlds (BECACO)
Indigenous Latin American artifacts have attracted the interest of Europeans since the earliest moment of contact between Europeans and the Indigenous peoples of the Americas. The ERC-funded BECACO project uses an innovative multidisciplinary framework to investigate the provenance of ethnographic and…
-
Harold NefsFaculteit der Sociale Wetenschappen
-
Sarah PlukaardFaculteit der Sociale Wetenschappen