2,488 zoekresultaten voor “from data to insight” in de Publieke website
-
Learning from nature: using plant-soil feedback principles to improve growth and health of a horticultural crop
Plants and soils from natural ecosystems harbor great diversity of soil microorganisms, which could potentially contribute to the sustainability of horticulture. The knowledge about using wild plant species and soil from natural ecosystem to improve the crop health will advance the application of ecological…
-
From supernovae to galaxy clusters: observing the chemical enrichment in the hot intra-cluster medium
Promotor: Jelle S. Kaastra Co-promotor: Jelle de Plaa
-
Transfer of "goods" from plants to humans: Fundamental and applied biochemical investigations on retaining glycosidases
The studies described in this thesis deal with glycosidases, in particular alpha-galactosidases.
-
Liposome-based vaccines for immune modulation: from antigen selection to nanoparticle design
Promotie
-
Thomas Morgan (1671/2-1743):from Presbyterian Preacher to Christian Deist
Jan van den Berg heeft zij proefschrift op 8 november 2018 verdedigd.
-
Statistical methods for microarray data
Promotores: J.C. van Houwelingen, S.A. van de Geer
-
Going global to local: achieving agri-food sustainability from a spatially explicit input-output analysis perspective
The global agri-food system plays a critical role in food security and environmental issues.
-
Oratie: Data van Waarde
Door individuele gezondheidsgegevens te vergelijken met groepsdata, kunnen artsen advies op maat geven en kunnen patiënten leren van elkaars ervaringen. Wessel Kraaij, hoogleraar Applied Data Analytics, laat zien hoe persoonlijke data een voorspellende waarde kunnen hebben.
-
Learning from small samples
Learning from small data sets in machine learning is a crucial challenge, especially when dealing with data imbalances and anomaly detection. This thesis delves into the challenges and methodologies of learning from small datasets in machine learning, with a particular focus on addressing data imbalances…
-
Clues from stellar catastrophes
Promotores: S.F. Portegies Zwart, E. M. Rossi
-
Data
Het gebruik van ‘Big data’ is niet meer weg te denken binnen het wetenschappelijk onderzoek. Voor dit onderzoek maken we gebruiken van diverse grote databestanden.
-
Data-Driven Risk Assessment in Infrastructure Networks
Leiden University and the Ministry of Infrastructure and Water Management are involved in a collaboration in the form of a research project titled 'Data-Driven Risk Assessment in Infrastructure Networks'
-
Data
Data Sets afdeling Economie
-
Publicatie Helena Ursic en Bart Custers over data reuse
Data reuse en big data: een ordening voor persoonlijke data reuse.
-
Neutrinos From the Milky Way
Promotor: Prof.dr. M. de Jong
-
Warnings: The Complicated Journey from Alert to Action in (Inter)national Politics (WARN)
Het WARN-project heeft als doel te begrijpen waarom sommige waarschuwingen niet effectief genoeg zijn of niet tijdig de juiste besluitvormers bereiken om een crisis af te wenden.
-
Development and application of cryo-EM tools to study the ultrastructure of microbes in changing environments
Cryogenic electron microscopy (cryo-EM) is a powerful technique used to visualize the inside of cells and to study specific protein complexes. Within this thesis, I describe the use of various cryo-EM techniques to gain insight into the structural changes of the human pathogen, Vibrio cholerae, as it…
-
Data-driven donation strategies: understanding and predicting blood donor deferral
The research in this dissertation aims to optimise blood donation processes in the framework of the Dutch national blood bank Sanquin. The primary health risk for blood donors is iron deficiency, which is evaluated based on donors' hemoglobin and ferritin levels.
-
The diverse roles of integrin α3β1 in cancer: Lessons learned from skin and breast carcinogenesis
In this thesis, we aim to shed light on the diverse and often opposing roles of integrin α3β1 in cancer.
-
Introduction to coaching
Participants in this course will learn to support student teachers and new colleagues in their professional development as teachers, with particular emphasis on the context of bilingual or international education, as in the ICLON World Teachers Programme (WTP).
-
Interactions from lipid membrane deformations
Biological cells, the basic building blocks of all life forms, are surrounded by a lipid membrane. More than half of the membrane is occupied by membrane proteins, which can regulate the cell functionality through specific arrangements.
-
Risks to Health and the Environment Related to the Use of Lead in Products
The aim of this project was to estimate emissions from lead products-in-use for the past, the present and the future and assess the development of toxicological risks associated with these products.
-
Data Science
Het verzamelen en interpreteren van grote hoeveelheden data is niet meer weg te denken uit de maatschappij en de wetenschap. De Universiteit Leiden is een kennis- en expertisecentrum van data science dat de nadruk legt op interdisciplinaire samenwerking en innovatie.
-
FAIR data
Open science betekent niet alleen het delen van de uiteindelijke onderzoeksresultaten, maar ook van de achterliggende onderzoeksgegevens. Een belangrijke manier om dat te doen is door deze data FAIR te maken: Findable, Accessible, Interoperable en Reusable.
-
Data science
Het merendeel van de wetenschappers, van archeologen tot zoölogen, verzamelt enorme hoeveelheden gegevens. Hun databanken bevatten grote hoeveelheden informatie die voor de mens moeilijk te filteren zijn. Met een stevige basis in de statistiek en de computerwetenschappen kunnen we algoritmes ontwikkelen…
-
The urge to collect
Where does the urge to collect come from? What are the explicit or underlying reasons for gathering large amount of objects?
-
SAPPAO - Optimizing the flight times of airplanes using data science
Met het SAPPAO-project willen we de voorspelling van geplande vluchten nauwkeuriger en betrouwbaarder maken. De volledige naam van het project is ‘A Systems Approach towards Data Mining and Prediction in Airlines Operations’.
-
Data Science
Het merendeel van de wetenschappers, van archeologen tot zoölogen, verzamelt enorme hoeveelheden gegevens. Hun databanken bevatten grote hoeveelheden informatie die voor de mens moeilijk te filteren zijn. Met een stevige basis in de statistiek en de computerwetenschappen kunnen we algoritmes ontwikkelen…
-
Knowledge discovery from patient forums: gaining novel medical insights from patient experiences
Patients share valuable advice and experiences with their peers in online patient discussion groups.
-
Quantitative modelling of the response of earthworms to metals
Promotor: Prof.dr. W.J.G.M. Peijnenburg
-
Galaxy alignments from multiple angles
Galaxies form and live inside dark matter haloes. As a consequence, they are exposed to the tidal fields generated by the surrounding matter distribution: this imprints a preferential direction to the galaxy shapes, which leads to a coherent alignment on physically close galaxies, called intrinsic a…
-
The ins and outs of ligand binding to CCR2
Promotor: Prof.dr. A. P. IJzerman, Co-Promotor: L.H. Heitman
-
Structural Health Monitoring Meets Data Mining
Promotor: Prof.dr. J.N. Kok, Co-promotor: A.J. Knobbe
-
polymeric micelles based on polypept(o)ides: from secondary structure formation of polypeptides to functional cross-linking strategies for polymeric
This thesis aimed to investigate core cross-linked polymeric micelles (CCPMs) and expand their potential for the delivery of hydrophobic drugs and co-factors.
-
DAMIOSO - data mining in de grote datavolumes van simulatie-output
Moderne computergestuurde simulatietools die diverse industrieën gebruiken, produceren gigabytes aan data. Maar momenteel kost het dagen of zelfs weken om die gegevens te verwerken. Om zo goed mogelijk gebruik te maken van al deze data, ontwikkelt het DAMIOSO-project algoritmen en middelen om deze enorme…
-
Dynamics and radiation from tidal disruption events
When a star gets too close to a supermassive black hole, it is torn apart by strong tidal forces in a tidal disruption event (TDE).
-
Logarithmic approach to the double ramification cycle
This thesis discusses several questions regarding the double ramification cycle as a Chow class on the moduli space of stable n-pointed genus g curves using tools from so-called logarithmic geometry.
-
The flux and flow of data: connecting large datasets with machine learning in a drug discovery envirionment
This thesis focuses on data found in the field of computational drug discovery. New insight can be obtained by applying machine learning in various ways and in a variety of domains. Two studies delved into the application of proteochemometrics (PCM), a machine learning technique that can be used to…
-
Bioorthogonal chemistry to unveil antigen processing events
The research described in this thesis focused on the use of bioorthogonal antigens to investigate immunological processes in antigen presenting cells. Bioorthogonal antigens are antigenic proteins produced through recombinant expression in a methionine auxotrophic E. coli strain.
-
EU Erasmus+ Curriculum Development in Data Science and Artificial Intelligence
LIACS is a partner in the EU Erasmus+ Curriculum Development for the Asian education system. The knowledge available in the field of Data Science and Artificial Intelligence education will be shared and adapted for the Asian market.
-
Statistics & Data Science (MSc)
De masteropleiding Statistics & Data Science is een tweejarige master waarbij een diep doorgronde introductie wordt gelegd aan de algemene filosofie en methodologie van statistische modellen, statistisch modelleren, data analyse en data science, met de voornaamste focus op toepassingen in levens- en…
-
Sport Data Center
Sport Data Center
-
Deep learning for tomographic reconstruction with limited data
Tomography is a powerful technique to non-destructively determine the interior structure of an object.Usually, a series of projection images (e.g.\ X-ray images) is acquired from a range of different positions.
-
Exploring Means to Facilitate Software Debugging
In this thesis, several aspects of software debugging from automated crash reproduction to bug report analysis and use of contracts have been studied.
-
Uncontrollable: Data subject rights and the data- driven economy
Op 7 februari 2019 verdedigde Helena Ursic-Vrabec haar proefschrift 'Uncontrollable: Data subject rights and the data- driven economy'. Het promotieonderzoek is begeleid door promotor prof. dr. S. van der Hof.
-
Data Science Onderzoeksprogramma
Het Data Science Onderzoeksprogramma (DSO) is een universiteitsbreed programma dat erop gericht is de kwaliteit van het bestaande data science-onderzoek te verhogen en het gebruik van data science-methoden te bevorderen bij alle faculteiten van de Universiteit Leiden.
-
Software en Data
Een uitgebreid overzicht van software en data beschikbaar gesteld door CML is beschikbaar op de Engelse versie van de CML-website
-
Data Science & Artificial Intelligence
De minor Data Science & Artificial Intelligence geeft een toegankelijke introductie tot de theorie en praktijk van datawetenschap en kunstmatige intelligentie. Studenten leren de basis van data-analyse en patroonherkenning in grote gegevensverzamelingen, hoe computers leren en ook het interpreteren…
-
Data Driven Modeling & Optimization of Industrial Processes
Industrial manufacturing processes, such as the production of steel or the stamping of car body parts, are complex semi-batch processes with many process steps, machine parameters and quality indicators.
-
Software en Data
Een uitgebreid overzicht van software en data beschikbaar gesteld door de afdeling Industriële Ecologie is beschikbaar op de Engelse versie van de CML-website