Binnen de Universiteit Leiden doen we soms ook onderzoek met proefdieren. Dit doen we alleen als er geen andere manier is om een onderzoeksvraag te beantwoorden.

Een dierproef doe je niet zomaar: je werkt met wezens met gevoel. Als wetenschappers hebben we een grote verantwoordelijkheid om zorgvuldig met proefdieren om te gaan. Lees hier hoe we dit afwegen en verantwoorden.

With the dramatic growth of the image data on the web, there is an increasing demand of the algorithms capable of understanding the visual information automatically.

Waarom doen wij dierproeven? | Universiteit Leiden Bij de Universiteit Leiden doen we alleen dierproeven als het niet anders kan. Het onderzoek met proefdieren doen we op verantwoorde wijze. Lees hier hoe.

Zowel binnen ons biomedisch als ons biologisch onderzoek gebruiken we proefdieren. Lees hier welk onderzoek dit precies is en wat we met dat onderzoek willen bereiken.

This thesis mainly focuses on multimodal understanding and Visual Question Answering (VQA) via deep learning methods. For technical contributions, this thesis first focuses on improving multimodal fusion schemes via multi-stage vision-language interactions.

This thesis mainly focuses on cross-modal retrieval and single-modal image retrieval via deep learning methods, i.e. by using deep convolutional neural networks.

The invention of neural networks marks a critical milestone in the pursuit of true artificial intelligence. Despite their impressive performance on various tasks, these networks face limitations in learning efficiently as they are often trained from scratch.

Virtual Reality wordt steeds vaker gebruikt en kan voor verschillende doelen worden ingezet. Velen kennen VR-games, maar het wordt ook in de klinische praktijk gebruikt. Een groot voordeel van VR is dat er dingen mogelijk zijn die in het echt moeiljik of níet uit te voeren zijn.

In 2018, the number of mobile phone users will reach about 4.9 billion. Assuming an average of 5 photos taken per day using the built-in cameras would result in about 9 trillion photos annually.

Tomography is a powerful technique to non-destructively determine the interior structure of an object.Usually, a series of projection images (e.g.\ X-ray images) is acquired from a range of different positions.

The recently introduced nature-originated deep eutectic solvents, so-called natural deep eutectic solvents (NADES) are considered as truly green solvents, which composed of natural ingredients found abundantly in organisms.

We are living in an information era where the amount of image and video data increases exponentially.

Op dinsdag 26 juni 2018 verdedigde Linlin Sun haar proefschrift ‘International Environmental Obligations and Liabilities in Deep Seabed Mining’. Het onderzoek is begeleid door promotoren prof. dr. N.J. Schrijver en prof. dr. E.C.P.D.C. De Brabandere.

In deep reinforcement learning, searching and learning techniques are two important components. They can be used independently and in combination to deal with different problems in AI, and have achieved impressive results in game playing and robotics. These results have inspired research into artificial…

Building a Deep Cross-media Transfer Network to extract visual relations that relieve the problem of insufficient training data for visual tasks.

With the emergence of online social networks (OSNs), the way people create and share information has changed, which becomes faster and broader than traditional social media.

Op dit moment is hij de enige hoogleraar Proefdierwetenschappen in Nederland. Jan-Bas Prins zet in op onderwijs, onderzoek en open communicatie over onderzoek met dieren. Het welzijn van de dieren en vervangen van dierproeven vindt hij minstens zo belangrijk. 'Niemand is voorstander van dierproeven,…

Promotie

A brief review essay on some of the work that has been recently published in the emergent field of digital ethnography.

This thesis aims to enhance our understanding of galaxies by testing theoretical models of galaxy formation against observations, particularly in the cases of extreme systems which have been found to have an excess of baryonic mass in their central regions, in the form of either supermassive black holes…

Onderzoek en onderwijs zijn twee belangrijke pijlers van het SAILS-programma. Een andere kernactiviteit is communicatie over ons onderzoek met wetenschappers, het bedrijfsleven en andere maatschappelijke partners.

In this thesis we explore machine and deep learning approaches that address keychallenges in high dimensional problem areas and also in improving accuracy in wellknown problems. In high dimensional contexts, we have focused on computational fluid dynamics (CFD) simulations.

Onderzoekers gebruiken smartphones en andere consumentencamera’s steeds vaker voor wetenschappelijke toepassingen, zoals citizen science. Toch is het nog steeds moeilijk om gegevens van verschillende apparaten te vergelijken en combineren. Promovendus Olivier Burggraaff ontwikkelde een nieuwe, gebruiksvriendelijke…

Research

eLaw, het centrum voor recht en digitale technologie van de faculteit rechtsgeleerdheid van de Universiteit Leiden, is een multidisciplinair onderzoeksinstituut dat een unieke combinatie van kennis en ervaring samenbrengt op het gebied van de juridische, ethische, maatschappelijke en technologische…

De Faculteit der Rechtsgeleerdheid verricht hoogwaardig onderzoek naar acht onderzoeksprogramma's.

Met ons onderzoek werken we aan fundamenteel begrip van de wereld en de mensen om ons heen. Die kennis gebruiken we om van de wereld een veilige, gezonde, duurzame, welvarende en rechtvaardige plaats te maken.

Op dinsdag 26 juni 2018 verdedigt Linlin Sun haar proefschrift ‘International Environmental Obligations and Liabilities in Deep Seabed Mining’. De promotoren zijn prof. dr. N.J. Schrijver en prof. dr. E.C.P.D.C. De Brabandere.

Met dit onderzoek willen we een beeld krijgen van de beleving van veiligheid in de stad. De resultaten vormen een graadmeter voor hoe het gesteld is met het veiligheidsgevoel in de stad. Stadscriminoloog Marianne Franken benadrukt: ‘Dit onderzoek draait echt om de Leidenaar. Daarom ook een oproep aan…

Vijf van de negen nieuwe Medical Delta-hoogleraren die een dubbelaanstelling hebben gekregen, zijn verbonden met de Universiteit Leiden/LUMC. Het zijn de psychologe Andrea Evers en vier LUMC-hoogleraren.

Radiography is an important technique to inspect objects, with applications in airports and hospitals. X-ray imaging is also essential in industry, for instance in food safety checks for the presence of foreign objects.

De theoretische wereld van wiskunde en informatica naar meer toegepaste onderzoeksgebieden brengen. Dat is wat Daan Pelt, universitair docent bij het Leiden Institute of Advanced Computer Science (LIACS) probeert te bereiken met de methodes die hij ontwikkelt als oplossing voor uitdagingen in beeldv…

Het LUMC heeft samen met Europese partners 12 miljoen euro subsidie binnengehaald voor oogheelkundig onderzoek. De subsidie komt van Horizon2020, een van de belangrijkste Europese subsidieprogramma’s. Het geld gaat naar twee innovatieve projecten: de behandeling van uitzaaiingen bij oogmelanoompatiënten…

Wil je ook meedoen met het onderzoek van het Brain and Education Lab? Lees dan deze informatie.

Over several decades, a variety of computational methods for drug discovery have been proposed and applied in practice. With the accumulation of data and the development of machine learning methods, computational drug design methods have gradually shifted to a new paradigm, i.e. deep learning methods…

Nanodeeltjes die medicijnen op een specifieke plek in het lichaam moeten brengen, worden meestal te vroeg afgebroken in de lever. Jeroen Bussmann van de Universiteit Leiden ontdekte een nieuwe manier om dat te voorkomen. Publicatie in ACS Nano.

Sewer pipes are an essential infrastructure in modern society and their proper operation is important for public health. To keep sewer pipes operational as much as possible, periodical inspections for defects are performed.

Geesteswetenschappen, Instituut voor Geschiedenis

Het onderzoek van het Resilience Center gaat over geestelijke gezondheidsrisico's en veerkracht bij jongeren. We doen dit door culturele, sociale, cognitieve en neurobiologische factoren en hun interacties te integreren.