831 zoekresultaten voor “learning” in de Publieke website
-
ECOLE: Experience-based COmputation: Learning to optimisE
Onderzoekers van het Leiden Institute of Advanced Computer Science (LIACS) gaan een opleidingsprogramma ontwikkelen voor de volgende generatie van beginnende onderzoekers (ESR's). Gedurende een vierjarig project zullen zij worden opgeleid om industriële uitdagingen op een holistische manier te benaderen…
-
Automated machine learning for dynamic energy management using time-series data
Time-series forecasting through modelling sequences of temporally dependent observations has many industrial and scientific applications. While machine learning models have been widely used to create time-series forecasting models, creating efficient and performant time-series forecasting models is…
-
post-translationally modified peptides in Streptomyces with machine learning
The ongoing increase in antimicrobial resistance combined with the low discovery of novel antibiotics is a serious threat to our health care.
-
about bilingual education? A window on Content and Language Integrated Learning pedagogies
In Nederland bieden ongeveer 130 van de 700 middelbare scholen een tweetalige stroom aan. Toch is er nog maar weinig wetenschappelijk onderzoek naar CLIL (content and language integrated learning). Met haar proefschrift wil Evelyn van Kampen (promovendus bij het ICLON) bijdragen aan een beter begrip…
-
Data-Driven Machine Learning and Optimization Pipelines for Real- World Applications
Machine Learning is becoming a more and more substantial technology for industry.
-
Cleared for take-off, Game-based learning to prepare airline pilots for critical situations
Over the last decades, aviation safety has improved strongly. As a downside, airline pilots do not have as many opportunities to develop through experience the competencies that they need in critical situations.
-
Development of a academic monitoring system for students with learning problems in secondary school
Students with learning problems experience difficulties in reading, writing, and content-area learning into and throughout their secondary-school years
-
Learning-based Representations of High-dimensional CAE Models for Automotive Design Optimization
In design optimization problems, engineers typically handcraft design representations based on personal expertise, which leaves a fingerprint of the user experience in the optimization data. Thus, learning this notion of experience as transferrable design features has potential to improve the performance…
-
Diffusion Analysis in Online Social Networks based on Deep Representation Learning
With the emergence of online social networks (OSNs), the way people create and share information has changed, which becomes faster and broader than traditional social media.
-
Quantum machine learning: on the design, trainability and noise-robustness of near-term algorithms
This thesis addresses questions on effectively using variational quantum circuits for machine learning tasks.
-
Learning class-imbalanced problems from the perspective of data intrinsic characteristics
The class-imbalance problem is a challenging classification task and is frequently encountered in real-world applications. Various techniques have been developed to improve the imbalanced classification performance theoretically and practically.
-
progress data in planning and evaluating instruction for students with learning disabilities
-
-
The learning portfolio as a tool for stimulating reflection by student teachers
Het onderwerp van deze studie is het portfolio dat wordt gebruikt bij een lerarenopleiding als instrument om bij docenten in opleiding reflectie op hun ontwikkeling als docent te stimuleren.
-
Teachers' perspectives on self-regulated learning: an exploratory study in secondary and university education
Centraal in dit proefschrift staan de perspectieven van docenten met betrekking tot zelfstandig leren.
-
Repackaging in South–North Policy Learning: The Chilean Model of Pension Reform as a Lopsided Exportschlager
In dit artikel vatten Kristin Makszin en Achim Kemmerling bewijs samen over hoe het VK en de VS leren van het Chileense pensioenmodel, maar beide landen slagen er niet in krediet toe te kennen of de lessen te vervormen.
-
Learner–learner interaction in digital learning environments: what and how are we measuring?
In deze dissertatie onderzoekt Galikyan hoe de multidimensionaliteit van gegevens over interactie tussen studenten en de veelzijdigheid van deze interactie van invloed zijn op de meting van interactie tussen studenten in digitale leeromgevingen.
-
2 Lecturer positions (0.6-1.0 FTE) in Computer Science, Machine Learning, and AI
Wiskunde en Natuurwetenschappen, Leiden Institute of Advanced Computer Science (LIACS)
-
Automatic analysis of chest CT in systemic sclerosis using deep learning
Promotie
-
CircuMat | Circular city & Industry park MATerials metabolism learning package and assessment tool
Some examples of research questions include: What framework of circular strategies should local practitioners use? How should practitioners organize their monitoring of the circular economy activities in the region of interest? What are the main products that have the most circular potential in the…
-
gezamenlijke professionalisering op internationale scholen rond inquiry based learning
Met dit project wordt onderzocht hoe docenten op drie internationale scholen zich gezamenlijk professionaliseren rond het thema ‘Inquiry based teaching’. Gegeven de rijkdom aan ervaring en achtergronden van de docenten op internationale scholen, kan worden verwacht dat docenten veel kunnen leren…
-
internal medicine clerkship: conquering challenges in the clinical learning environment
Promotie
-
Professional learning of vocational teachers in the context of work placement
Hoewel de meerwaarde van stages in het bedrijfsleven in eerder onderzoek wordt onderschreven, is er nog niet veel bekend over hoe het leren van docenten tijdens hun stage plaatsvindt en hoe zij hun leerervaringen uit stages gebruiken voor hun nderwijs. Om een meer diepgaand inzicht te verkrijgen in…
-
Self-directed language learning using mobile technology in higher education
Hoe gebruiken studenten mobiele technologie voor hun zelfsturende taalleren? Welke factoren beïnvloeden hun zelfgestuurd leren met mobiele technologie?
-
Supporting medical teachers' learning: redesigning a program using characteristics of effective instructional development
Docenten in het hoger onderwijs zijn experts in wát zij doceren, maar niet noodzakelijk in hóe zij dit zouden moeten doen. Dit komt omdat zij vaak weinig tot geen training hebben gehad in het lesgeven. Daarnaast zijn zij over het algemeen meer georiënteerd op hun eigen vakgebied dan op hun rol als docent.…
-
The flux and flow of data: connecting large datasets with machine learning in a drug discovery envirionment
This thesis focuses on data found in the field of computational drug discovery. New insight can be obtained by applying machine learning in various ways and in a variety of domains. Two studies delved into the application of proteochemometrics (PCM), a machine learning technique that can be used to…
-
characteristics of a negotiated assessment procedure to promote teacher learning
Het middelbaar beroepsonderwijs (mbo) wordt gekenmerkt door drie belangrijke componenten: het leren op school, het leren op de werkplek en de verbinding daartussen. Reflectievaardigheden spelen een belangrijke rol bij die verbinding.
-
Sinbad e-learning cursus
Wil je verhalen leren vertellen? Wil je leren hoe je verhalen kunt gebruiken om kinderen te ondersteunen in de verwerving van competenties voor een leven lang leren?
-
Learning from nature: using plant-soil feedback principles to improve growth and health of a horticultural crop
Plants and soils from natural ecosystems harbor great diversity of soil microorganisms, which could potentially contribute to the sustainability of horticulture. The knowledge about using wild plant species and soil from natural ecosystem to improve the crop health will advance the application of ecological…
-
Machine learning voorspelt voorkeuren
Cláudio de Sá voorspelt voorkeuren van mensen door gebruik te maken van ranglijsten. Dit doet hij door ‘klassieke’ machine learning-technieken aan te passen. Zijn werk kan onder andere gebruikt worden om de uitslagen van verkiezingen te voorspellen. Promotie op 16 december.
-
investigation of physics teachers' belief systems about teaching and learning physics
Dit proefschrift omvat vier deelstudies naar de inhoud en structuur van de opvattingssystemen van natuurkundedocenten over het leren en onderwijzen van natuurkunde in het voortgezet onderwijs (VO) in Nederland.
-
PNAS Paperprijs voor quantum machine learning
‘We hopen dat ons artikel de mogelijkheden en voordelen laat zien van het gebruik van kunstmatige intelligentie in de quantumfysica om nieuwe ontdekkingen te doen.’ Vedran Dunjko van het Leiden Institute of Advanced Computer Science droeg bij aan een artikel dat vorig jaar verscheen in PNAS. Het artikel…
-
Novel system-inspired model-based quantum machine learning algorithm for prediction and generation of High-Energy Physics data
De huidige en toekomstige quantumcomputers vormen dezelfde uitdaging als de laser in zijn begindagen. In theorie werd voorspeld dat de laser een bron van zeer speciaal, zeer krachtig licht zou zijn. Maar in die tijd waren er geen duidelijke toepassingen voor. Critici van het idee noemden het een probleem…
-
Optimally weighted ensembles of surrogate models for sequential parameter optimization
It is a common technique in global optimization with expensive black-box functions to learn a surrogate-model of the response function from past evaluations and use it to decide on the location of future evaluations.
-
Spectral imaging and tomographic reconstruction methods for industrial applications
Radiography is an important technique to inspect objects, with applications in airports and hospitals. X-ray imaging is also essential in industry, for instance in food safety checks for the presence of foreign objects.
-
Nederlandse Hogeronderwijspremie 2022: tweede prijs voor The Learning Mindset
Het onderwijsteam achter The Learning Mindset (TLM) van het Leiden University College heeft 800.000 euro gewonnen tijdens de uitreiking van de Nederlandse Hogeronderwijspremie 2022. Het team eindigde als tweede achter het team van Universiteit Twente. De prijs wordt jaarlijks uitgereikt tijdens het…
-
Andreas Sauter
Wiskunde en Natuurwetenschappen
-
Computer interventions for young children at risk to prevent reading impairments
This study’s main aim is to test whether children’s learning behaviour explains why they do not benefit from a literate environment.
-
Modelling the interactions of advanced micro- and nanoparticles with novel entities
Novel entities may pose risks to humans and the environment. The small particle size and relatively large surface area of micro- and nanoparticles (MNPs) make them capable of adsorbing other novel entities, leading to the formation of aggregated contamination.
-
Julia Wasala
Wiskunde en Natuurwetenschappen
-
Michael Lew
Wiskunde en Natuurwetenschappen
-
Nurbolat Kenbayev
Wiskunde en Natuurwetenschappen
-
Data-driven donation strategies: understanding and predicting blood donor deferral
The research in this dissertation aims to optimise blood donation processes in the framework of the Dutch national blood bank Sanquin. The primary health risk for blood donors is iron deficiency, which is evaluated based on donors' hemoglobin and ferritin levels.
-
Vacancy: PhD "Libraries as Links in Learning: Making the Meaning of Manuscripts"
Leiden University Centre for the Arts in Society (LUCAS) invites applications for a PhD position within the project ‘Libraries as Links in Learning: Making the Meaning of Manuscripts’ (1.0 fte, 4 years). The PhD candidate will track changing professional and scholarly practices and attitudes towards…
-
Exploring big data approaches in the context of early stage clinical
Als gevolg van de grote technologische vooruitgang in de gezondheidszorg worden in toenemende mate gegevens verzameld tijdens de uitvoering van klinische onderzoeken.
-
Alumnus Robert Ietswaart: 'Machine learning leidt tot een revolutie in de medicijnontwikkeling'
Robert Ietswaart doet bij de befaamde Harvard Medical School in Boston onderzoek naar humane genregulatie. Hij ontwikkelde een machine learning-algoritme om beter te kunnen voorspellen of een kandidaatmedicijn bijwerkingen kan gaan vertonen. Ietswaart studeerde wiskunde en natuurkunde in Leiden, en…
-
Multi-dimensional feature and data mining
In this thesis we explore machine and deep learning approaches that address keychallenges in high dimensional problem areas and also in improving accuracy in wellknown problems. In high dimensional contexts, we have focused on computational fluid dynamics (CFD) simulations.
-
Network analysis methods for smart inspection in the transport domain
Transport inspectorates are looking for novel methods to identify dangerous behavior, ultimately to reduce risks associated to the movements of people and goods. We explore a data-driven approach to arrive at smart inspections of vehicles.
-
Frans Rodenburg
Wiskunde en Natuurwetenschappen
-
Daan Pelt brengt de theorie en praktijk van Deep Learning dichterbij elkaar
De theoretische wereld van wiskunde en informatica naar meer toegepaste onderzoeksgebieden brengen. Dat is wat Daan Pelt, universitair docent bij het Leiden Institute of Advanced Computer Science (LIACS) probeert te bereiken met de methodes die hij ontwikkelt als oplossing voor uitdagingen in beeldv…
-
Algorithm selection and configuration for Noisy Intermediate Scale Quantum methods for industrial applications
Quantum hardware comes with a different computing paradigm and new ways to tackle applications. Much effort has to be put into understanding how to leverage this technology to give real-world advantages in areas of interest for industries such as combinatorial optimization or machine learning.