420 zoekresultaten voor “personal data” in de Publieke website
-
Essays on wealth, health, and data collection
Op 21 november 2018 verdedigde Lieke Kools haar proefschrift 'Essays on wealth, health, and data collection'. Het promotieonderzoek is begeleid door promotoren prof. dr. K.P. Goudswaard en prof. dr. C.L.J. Caminada.
- Rooster: data en weekdagen
-
Mariëlle Linting
Faculteit der Sociale Wetenschappen
-
When data compression and statistics disagree: two frequentist challenges for the minimum description length principle
Promotor: P.D. Grünwald
-
Data-driven Predictive Maintenance and Time-Series Applications
Predictive maintenance (PdM) is a maintenance policy that uses the past, current, and prognosticated health condition of an asset to predict when timely maintenance should occur.
-
Accountability and data-driven urban climate governance
The use of increasingly large and diverse datasets to guide urban climate action has implications for how, and by whom, local governments are held accountable.
-
Interaction with sound for participatory systems and data sonification
This thesis deals with the use of sound in interactions in the context of participatory systems and data sonification. We investigate an interactive environment where participants perceive information of the data through sound elements.
-
EU Erasmus+ Curriculum Development in Data Science and Artificial Intelligence
LIACS is a partner in the EU Erasmus+ Curriculum Development for the Asian education system. The knowledge available in the field of Data Science and Artificial Intelligence education will be shared and adapted for the Asian market.
-
Exploring big data approaches in the context of early stage clinical
Als gevolg van de grote technologische vooruitgang in de gezondheidszorg worden in toenemende mate gegevens verzameld tijdens de uitvoering van klinische onderzoeken.
-
Van data naar een ACTieve levensstijl voor rolstoelgebruikers (D-ACT-Wheel)
Het e-platform Virtuagym geschikt maken voor rolstoelgebruikers met een dwarslaesie of beenamputatie.
-
Deep learning for tomographic reconstruction with limited data
Tomography is a powerful technique to non-destructively determine the interior structure of an object.Usually, a series of projection images (e.g.\ X-ray images) is acquired from a range of different positions.
-
Designing Data protection law: hebben we een beter idee?
Wat is een goede wetgeving inzake gegevensbescherming? Hoe kan een dergelijke wetgeving goed worden ontwikkeld? Is de Europese wetgeving hierover adequaat, en is deze toepasbaar in China?
-
Data Science voor state-of-the-art bloedbankieren (BloodStart)
Er zijn in Nederland ongeveer 300.000 mensen die regelmatig bloed geven. Vrouwen kunnen tot drie keer per jaar bloed geven en mannen tot vijf keer, wat neerkomt op ongeveer een miljoen bloeddonaties per jaar. Patiënten die dit donorbloed krijgen, verkeren al in een kwetsbare positie. Daarom is kwaliteitsbewaking…
-
Data-geïnformeerd werken in het voortgezet onderwijs
Dit onderzoek richt zich op het proces waarmee docenten eigen lespraktijk stapsgewijs kunnen aanpassen in de richting van activerende didactiek en gedifferentieerd onderwijs.
-
The flux and flow of data: connecting large datasets with machine learning in a drug discovery envirionment
This thesis focuses on data found in the field of computational drug discovery. New insight can be obtained by applying machine learning in various ways and in a variety of domains. Two studies delved into the application of proteochemometrics (PCM), a machine learning technique that can be used to…
-
Based Clustering of Objects on Subsets of Attributes in High-Dimensional Data
This monograph focuses on clustering of objects in high-dimensional data, given the restriction that the objects do not cluster on all the attributes, not even on a single subset of attributes, but often on different subsets of attributes in the data.
-
Causal Discovery from High-Dimensional Data in the Large-Sample Limit
Developing robust algorithms and theory for establishing cause-effect relationships from observational data that scale up to large data sets
-
Data-Driven Machine Learning and Optimization Pipelines for Real- World Applications
Machine Learning is becoming a more and more substantial technology for industry.
-
Design and development of a comprehensive data management platform for cytomics: cytomicsDB
Promotor: Prof.dr. J.N. Kok
-
Modelling the dynamics of the innovation process: a data-driven agent-based approach
Promotor: Prof.dr. B.R. Katzy
-
Visual analytics for spatially-resolved omics data at single cell resolution: Methods and Applications
The deeper understanding of an organism's pathology is important for developing treatments. Over centuries of systematic research, clinical researchers have demonstrated that the more information they acquire about the cellular properties and their organisation in the tissue, the better they can understand…
-
Learning class-imbalanced problems from the perspective of data intrinsic characteristics
The class-imbalance problem is a challenging classification task and is frequently encountered in real-world applications. Various techniques have been developed to improve the imbalanced classification performance theoretically and practically.
-
Sport Data Center
Sport Data Center
-
VODAN Africa - FAIR Covid-19 data in Afrika en Azië
VODAN Africa is begonnen als een platform om toegang te bieden tot kritieke data die Afrika nodig heeft om de nieuwe COVID-19 te bestrijden. Het initiatief werd geïnspireerd door de ervaring met de uitbraak van het ebolavirus in Liberia in 2014: vroege opsporing vereist tracering van contacten. Het…
-
Transforming data into knowledge for intelligent decision-making in early drug discovery
Promotor: A.P.IJzerman Co-promotor: A. Bender
-
learning-based NO2 estimation from seagoing ships using TROPOMI/S5P satellite data
The marine shipping industry is one of the strongest emitters of nitrogen oxides (NOx), a pollutant detrimental to ecology and human health. Over the last 20 years, the pollution produced by power plants, the industry sector, and cars has been decreasing.
-
Automated machine learning for dynamic energy management using time-series data
Time-series forecasting through modelling sequences of temporally dependent observations has many industrial and scientific applications. While machine learning models have been widely used to create time-series forecasting models, creating efficient and performant time-series forecasting models is…
-
Verantwoorde en transparante data science
In bijna elk wetenschappelijk vakgebied wordt gebruik gemaakt van data science. Dat biedt vele nieuwe mogelijkheden, maar ook nieuwe dilemma’s. Daarom vindt op 5 maart het symposium ‘Fairness and Transparency, towards responsible data science’ plaats. Hoofdspreker Ricardo Baeza-Yates licht een tipje…
-
Teachers' use of progress data in planning and evaluating instruction for students with learning disabilities
-
-
Omics data integration with genome-scale modelling of dopaminergic neuronal metabolism
Parkinson's disease is the second most common neurodegenerative disease in the world. One of its symptoms is the loss of dopaminergic neurons in the substantia nigra pars compacta.
-
Discrimination and Privacy in the Information Society; Data Mining and Profiling in Large Databases
Laatste technologische ontwikkelingen op het gebied van datamining en profilering.
-
Decoding supplier codes of conduct with content and text as data approaches
Door de groeiende populariteit van zelfregulering door bedrijven om problemen in de leveringsketen aan te pakken, staat maatschappelijk verantwoord ondernemen in het middelpunt van de belangstelling. In dit artikel analyseren Jaroslaw Kantorowicz, Sarah Vandenbroucke en Yvonne Erkens de gedragscodes…
-
ultimate leadership challenge: making critical decisions without enough data
De coronacrisis is de ultieme test voor bestuurders. Hoe houden nationale politieke leiders zich staande in hectische, dynamische tijden? Martin Lodge (London School of Economics and Political Science) en (Arjen Boin (Instituut Politieke Wetenschap Universiteit Leiden) bekijken de ervaringen opgedaan…
-
Data science and sports: a winning combination
Athletes always strive for the top. How can data scientists assist them in improving their performance? During the seminar Data Science and Sports, the possibilities and challenges of collaboration between these two worlds were discussed.
-
Sneller schaatsen dankzij data science
Veel Nederlandse schaatsers en voetballers behoren tot de absolute wereldtop. Toch kunnen ze dankzij slimme statistische analyses wellicht nóg een beetje beter worden. De Universiteit Leiden werkt er samen met Delft en Amsterdam aan.
-
Applications of multisource data-based dynamic modeling to cell-cell signaling and infectious disease spreading
The emergence of complex diseases resulting from abnormal cell-cell signaling and the spread of infectious diseases caused by pathogens are significant threats to humanity. Unraveling the dynamic mechanisms underlying cell-cell signaling and infectious disease spreading is crucial for effective disease…
-
EuDEco case study report (D1.3)
D1.3 describes a set of five case studies relevant in the context of the EuDEco project. Case studies are considered relevant if they are initiatives focusing on the promotion of big data and data reuse or pilots facilitating data reuse in one form or the other. The case studies were expected to allow…
-
Big data op kleine schaal
Mirjam van Reisen pleit voor big data, opgebouwd met lokale input in ontwikkelingslanden en geschikt voor lokaal gebruik. De nieuwe hoogleraar ‘Computing for Society’ bij de faculteit Wiskunde en Natuurwetenschappen koppelt data-science aan ontwikkelingssociologie. Oratie op 10 maart.
-
Wessel Kraaij benoemd tot hoogleraar Applied Data Analytics
Wessel Kraaij is per 1 maart 2016 benoemd als hoogleraar ‘Applied Data Analytics’. Kraaij gaat grote datasets analyseren met nieuwe methoden. Met data van partijen uit verschillende data-intensieve onderzoeksdomeinen wil hij de methoden ook toetsen in de praktijk.
-
Een juridische schatkist aan data
Data science biedt ongekende mogelijkheden voor juridisch onderzoek, zeggen Simone van der Hof en Bart Custers van eLaw. Maar we moeten ook de ongewenste bijwerkingen van big data - zoals etnisch profileren - in de gaten houden.
-
transient reductions in the speed of sound of the inflaton in cosmological data, and other topics
Promotor: Prof.dr. A. Achucarro
-
Radio-interview met Barend Mons over FAIR Data
Wetenschappers moeten gemakkelijker gebruik kunnen maken van elkaars data, vindt een groep onderzoekers van verschillende universiteiten. Daarvoor ontwikkelden ze de FAIR-principes. BNR Nieuwsradio sprak erover met initiatiefnemer Barend Mons, hoogleraar Biosemantiek aan het Leids Universitair Medisch…
-
Door data te integreren kunnen we onze kennis vergroten
In wetenschappelijk onderzoek worden iedere dag enorme hoeveelheden data geproduceerd. Die zouden we nog veel meer kunnen benutten dan we op dit moment doen, zegt Katy Wolstencroft, assistent-professor in (bio)informatica. Maar dan moeten we de data wel beter beheren en integreren.
-
Masterstudenten Data Science presenteren oplossingen aan Rijk en Tweede Kamer
Op 1 november 2019 presenteerden internationale masterstudenten Data Science van de Universiteit Leiden de uitwerking van hun dataconcepten aan hoge functionarissen van de Tweede Kamer en het Rijks I-Ecosysteem. Met de presentatie rondden ze dit deel van de mastercursus Data Science succesvol af.
-
Big data kan niet zonder statistiek
Data science en statistiek zijn nauw met elkaar verbonden, zegt Spinozawinnaar en hoogleraar Stochastiek Aad van der Vaart. We praten met hem over de big data-hype, genoomonderzoek en samenwerking met andere vakgebieden. ‘Statistiek helpt overal waar data niet perfect is.’
-
Ralph Rippe
Faculteit der Sociale Wetenschappen
-
Marta Fiocco
Wiskunde en Natuurwetenschappen
-
Gino Bertrand Kpogbezan
Wiskunde en Natuurwetenschappen
-
Kevin Duisters
Wiskunde en Natuurwetenschappen
-
Jelle Goeman
Faculteit Geneeskunde