464 zoekresultaten voor “machine archaeology” in de Publieke website
-
Applied Archaeology
De masterspecialisatie Applied Archaeology bereidt je op een wetenschappelijk niveau voor op een professionele carrière in de archeologie. Deze unieke specialisatie is een samenwerkinging tussen Universiteit Leiden en Hogeschool Saxion.
-
World Archaeology
De onderzoekers van het departement ‘World Archaeology’ van de Faculteit Archeologie richten zich in hun onderzoek op verschillende periodes en regio’s: van de oorsprong van de mens tot aan de Middeleeuwen en de moderne tijd, en van Azië tot Zuid-Amerika.
-
Global Archaeology (MA)
Als je het menselijk verleden bestudeert, kan dit je helpen om de maatschappelijke vraagstukken van tegenwoordig beter te begrijpen en op te lossen.
-
Laboratoria Digital Archaeology
De onderzoeksgroep Digital Archaeology beheert twee computerlaboratoria voor verschillende doeleinden: een onderwijslab en een onderzoekslab.
-
World Archaeology (BA)
Archeologie is een veelzijdige bacheloropleiding waarmee je van het verleden jouw toekomst maakt. Met onze mix van onderwijs en onderzoek leg je een stevige basis voor een (inter)nationale carrière in de archeologie.
-
Massively collaborative machine learning
Promotor: J. N. Kok, Co-promotor: A. J. Knobbe
-
Machine Learning
Computers zijn in staat om ongelooflijk nauwkeurige voorspellingen te doen op basis van machine learning. Met andere woorden, deze computers kunnen zonder tussenkomst leren als ze eenmaal door mensen zijn voorgeprogrammeerd. Bij LIACS verkennen en verleggen we de grenzen van wat een revolutionaire nieuwe…
-
Reliable and Fair Machine Learning for Risk Assessment
The focus of this thesis is on the technical methods which help promote the movement towards Trustworthy AI, specifically within the Inspectorate of the Netherlands.
-
Kunstgebitten, machines en stof
Over onorthodoxe uitingen van wetenschap.
-
PhD Candidate in the field of Palaeolithic Archaeology
Archeologie, World Archaeology
-
Computational speedups and learning separations in quantum machine learning
This thesis investigates the contribution of quantum computers to machine learning, a field called Quantum Machine Learning. Quantum Machine Learning promises innovative perspectives and methods for solving complex problems in machine learning, leveraging the unique capabilities of quantum computers…
-
PhD Candidate in Arabic Studies and archaeology
Geesteswetenschappen, Institute for Area Studies
-
Machine learning-based NO2 estimation from seagoing ships using TROPOMI/S5P satellite data
The marine shipping industry is one of the strongest emitters of nitrogen oxides (NOx), a pollutant detrimental to ecology and human health. Over the last 20 years, the pollution produced by power plants, the industry sector, and cars has been decreasing.
-
Machine learning and computer vision for urban drainage inspections
Sewer pipes are an essential infrastructure in modern society and their proper operation is important for public health. To keep sewer pipes operational as much as possible, periodical inspections for defects are performed.
-
Kunstmatige intelligentie en machine learning
Computers zijn in staat om ongelooflijk nauwkeurige voorspellingen te doen op basis van machine learning. Met andere woorden, deze computers kunnen zonder tussenkomst leren als ze eenmaal door mensen zijn voorgeprogrammeerd. Bij LIACS verkennen en verleggen we de grenzen van wat een revolutionaire nieuwe…
-
Machine learning for radio galaxy morphology analysis
We explored how to morphologically classify well-resolved jetted radio-loud active galactic nuclei (RLAGN) in the LOw Frequency Array (LOFAR) Two-metre Sky Survey (LoTSS) using machine learning.
-
Automated machine learning for dynamic energy management using time-series data
Time-series forecasting through modelling sequences of temporally dependent observations has many industrial and scientific applications. While machine learning models have been widely used to create time-series forecasting models, creating efficient and performant time-series forecasting models is…
-
The holographic glass bead game: from superconductivity to time machines
Promotores: Prof.dr. J. Zaanen, Prof.dr. K.E. Schalm
-
space of post-translationally modified peptides in Streptomyces with machine learning
The ongoing increase in antimicrobial resistance combined with the low discovery of novel antibiotics is a serious threat to our health care.
-
PhD in Machine Learning for Quantum Systems
Wiskunde en Natuurwetenschappen, Leiden Institute of Advanced Computer Science (LIACS)
-
Data-Driven Machine Learning and Optimization Pipelines for Real- World Applications
Machine Learning is becoming a more and more substantial technology for industry.
-
Mens in de machine (najaar 2022)
Eerlijke en creatieve AI
-
Postdoctoral Researcher in Machine Learning for Quantum Systems
Wiskunde en Natuurwetenschappen, Leiden Institute of Advanced Computer Science (LIACS)
-
The flux and flow of data: connecting large datasets with machine learning in a drug discovery envirionment
This thesis focuses on data found in the field of computational drug discovery. New insight can be obtained by applying machine learning in various ways and in a variety of domains. Two studies delved into the application of proteochemometrics (PCM), a machine learning technique that can be used to…
-
Quantum machine learning: on the design, trainability and noise-robustness of near-term algorithms
This thesis addresses questions on effectively using variational quantum circuits for machine learning tasks.
-
The Little Green Machine
Onderzoekers uit de informatica, wiskunde, meteorologie, materiaalbouw natuur- en sterrenkunde hebben gezamenlijk een oplossing gevonden voor hun grote behoefte aan rekenvermogen. De diverse groep onderzoekers heeft voor de bouw van een revolutionaire supercomputer, die
-
Machine learning voorspelt voorkeuren
Cláudio de Sá voorspelt voorkeuren van mensen door gebruik te maken van ranglijsten. Dit doet hij door ‘klassieke’ machine learning-technieken aan te passen. Zijn werk kan onder andere gebruikt worden om de uitslagen van verkiezingen te voorspellen. Promotie op 16 december.
-
Novel system-inspired model-based quantum machine learning algorithm for prediction and generation of High-Energy Physics data
De huidige en toekomstige quantumcomputers vormen dezelfde uitdaging als de laser in zijn begindagen. In theorie werd voorspeld dat de laser een bron van zeer speciaal, zeer krachtig licht zou zijn. Maar in die tijd waren er geen duidelijke toepassingen voor. Critici van het idee noemden het een probleem…
-
Course: Introduction to the Archaeology of the Book
The Summer School History of the Book, organized by the Allard Pierson Museum, introduces a new course in English: Introduction to the Archaeology of the Book, taught by Prof. Malcolm Walsby (2-6 September 2024).
-
PNAS Paperprijs voor quantum machine learning
‘We hopen dat ons artikel de mogelijkheden en voordelen laat zien van het gebruik van kunstmatige intelligentie in de quantumfysica om nieuwe ontdekkingen te doen.’ Vedran Dunjko van het Leiden Institute of Advanced Computer Science droeg bij aan een artikel dat vorig jaar verscheen in PNAS. Het artikel…
-
Modelling the interactions of advanced micro- and nanoparticles with novel entities
Novel entities may pose risks to humans and the environment. The small particle size and relatively large surface area of micro- and nanoparticles (MNPs) make them capable of adsorbing other novel entities, leading to the formation of aggregated contamination.
-
Exploring big data approaches in the context of early stage clinical
Als gevolg van de grote technologische vooruitgang in de gezondheidszorg worden in toenemende mate gegevens verzameld tijdens de uitvoering van klinische onderzoeken.
-
Network analysis methods for smart inspection in the transport domain
Transport inspectorates are looking for novel methods to identify dangerous behavior, ultimately to reduce risks associated to the movements of people and goods. We explore a data-driven approach to arrive at smart inspections of vehicles.
-
Miyuki KerkhofHonours Academy
-
Veronica TamorriFaculteit Archeologie
-
Optimally weighted ensembles of surrogate models for sequential parameter optimization
It is a common technique in global optimization with expensive black-box functions to learn a surrogate-model of the response function from past evaluations and use it to decide on the location of future evaluations.
-
Algorithm selection and configuration for Noisy Intermediate Scale Quantum methods for industrial applications
Quantum hardware comes with a different computing paradigm and new ways to tackle applications. Much effort has to be put into understanding how to leverage this technology to give real-world advantages in areas of interest for industries such as combinatorial optimization or machine learning.
-
Laboratory for Artefact Studies
Commerciële bedrijven die gebruik willen maken van de expertise en faciliteiten worden doorverwezen naar LAB , de commerciële eenheid die verantwoordelijk is voor gespecialiseerd laboratoriumwerk.
-
Rurale gemeenschappen in de civitas Cananefatium 50-300 na Christus
Deze dissertatie onderzoekt de rurale gemeenschappen van de Cananefaten in de periode van 50 tot 300 na Christus.
-
Methods and Tools for Mining Multivariate Time Series
Mining time series is a machine learning subfield that focuses on a particular data structure, where variables are measured over (short or long) periods of time.
-
Robust rules for prediction and description.
In this work, we attempt to answer the question:
-
Spectral imaging and tomographic reconstruction methods for industrial applications
Radiography is an important technique to inspect objects, with applications in airports and hospitals. X-ray imaging is also essential in industry, for instance in food safety checks for the presence of foreign objects.
-
Numerical exploration of statistical physics
In this thesis, we examine various systems through the lens of several numerical methods.
-
Data-Driven Risk Assessment in Infrastructure Networks
Leiden University and the Ministry of Infrastructure and Water Management are involved in a collaboration in the form of a research project titled 'Data-Driven Risk Assessment in Infrastructure Networks'
-
Frans RodenburgWiskunde en Natuurwetenschappen
-
Moderne mens arriveerde waarschijnlijk eerder in de Levant
Nieuwe koolstofdateringen van schelpen wijzen erop dat moderne mensen al minstens 45.900 jaar geleden in de Levant in Zuidwest-Azië leefden en van daaruit Europa koloniseerden. Dat is een paar duizend jaar eerder dan tot nu toe werd gedacht.
-
Structured Parallel Programming for Monte Carlo Tree Search
The thesis is part of a bigger project, the HEPGAME (High Energy Physics Game). The main objective for HEPGAME is the utilization of AI solutions, particularly by using MCTS for simplification of HEP calculations.
-
Chen LiWiskunde en Natuurwetenschappen
-
Data-driven donation strategies: understanding and predicting blood donor deferral
The research in this dissertation aims to optimise blood donation processes in the framework of the Dutch national blood bank Sanquin. The primary health risk for blood donors is iron deficiency, which is evaluated based on donors' hemoglobin and ferritin levels.
-
Geest in de machine: de diepe kenmerken van Yanming Guo
In de jaren zestig droeg cognitiewetenschapper Marvin Minsky aan MIT enkele van zijn studenten op een computer te programmeren om een eenvoudige taak uit te voeren: objectherkenning in foto's. Hij dacht dat het een aardig zomerproject zou zijn. Wetenschappers uit Leiden en de rest van de wereld werken…