955 zoekresultaten voor “deep learning” in de Publieke website
-
Quantum machine learning: on the design, trainability and noise-robustness of near-term algorithms
This thesis addresses questions on effectively using variational quantum circuits for machine learning tasks.
-
Numerical exploration of statistical physics
In this thesis, we examine various systems through the lens of several numerical methods.
-
Learning class-imbalanced problems from the perspective of data intrinsic characteristics
The class-imbalance problem is a challenging classification task and is frequently encountered in real-world applications. Various techniques have been developed to improve the imbalanced classification performance theoretically and practically.
-
progress data in planning and evaluating instruction for students with learning disabilities
-
-
The learning portfolio as a tool for stimulating reflection by student teachers
Het onderwerp van deze studie is het portfolio dat wordt gebruikt bij een lerarenopleiding als instrument om bij docenten in opleiding reflectie op hun ontwikkeling als docent te stimuleren.
-
Teachers' perspectives on self-regulated learning: an exploratory study in secondary and university education
Centraal in dit proefschrift staan de perspectieven van docenten met betrekking tot zelfstandig leren.
-
Repackaging in South–North Policy Learning: The Chilean Model of Pension Reform as a Lopsided Exportschlager
In dit artikel vatten Kristin Makszin en Achim Kemmerling bewijs samen over hoe het VK en de VS leren van het Chileense pensioenmodel, maar beide landen slagen er niet in krediet toe te kennen of de lessen te vervormen.
-
Learner–learner interaction in digital learning environments: what and how are we measuring?
In deze dissertatie onderzoekt Galikyan hoe de multidimensionaliteit van gegevens over interactie tussen studenten en de veelzijdigheid van deze interactie van invloed zijn op de meting van interactie tussen studenten in digitale leeromgevingen.
-
Experimentele taalkunde
Hoe verwerken we taal en spraak? Hoe voegen we de informatie op verschillende niveaus – intonatie, zinsstructuur, betekenis, toon, woorden, klanken - samen? Hoe staat de informatie op het ene niveau in verband met informatie op een ander niveau?
-
Unravelling cell fate decisions through single cell methods and mathematical models
Despite being the object of intense study, embryonic development has been difficult to model due to a number of reasons. First, complex tissues can be comprised of many cell types, of which we probably only know a subset.
-
CircuMat | Circular city & Industry park MATerials metabolism learning package and assessment tool
Some examples of research questions include: What framework of circular strategies should local practitioners use? How should practitioners organize their monitoring of the circular economy activities in the region of interest? What are the main products that have the most circular potential in the…
-
gezamenlijke professionalisering op internationale scholen rond inquiry based learning
Met dit project wordt onderzocht hoe docenten op drie internationale scholen zich gezamenlijk professionaliseren rond het thema ‘Inquiry based teaching’. Gegeven de rijkdom aan ervaring en achtergronden van de docenten op internationale scholen, kan worden verwacht dat docenten veel kunnen leren…
-
Mathematisch Instituut
Het Mathematisch Instituut is verantwoordelijk voor het onderzoek en onderwijs in de wiskunde en de statistiek aan de Universiteit Leiden.
-
Professional learning of vocational teachers in the context of work placement
Hoewel de meerwaarde van stages in het bedrijfsleven in eerder onderzoek wordt onderschreven, is er nog niet veel bekend over hoe het leren van docenten tijdens hun stage plaatsvindt en hoe zij hun leerervaringen uit stages gebruiken voor hun nderwijs. Om een meer diepgaand inzicht te verkrijgen in…
-
Self-directed language learning using mobile technology in higher education
Hoe gebruiken studenten mobiele technologie voor hun zelfsturende taalleren? Welke factoren beïnvloeden hun zelfgestuurd leren met mobiele technologie?
-
Supporting medical teachers' learning: redesigning a program using characteristics of effective instructional development
Docenten in het hoger onderwijs zijn experts in wát zij doceren, maar niet noodzakelijk in hóe zij dit zouden moeten doen. Dit komt omdat zij vaak weinig tot geen training hebben gehad in het lesgeven. Daarnaast zijn zij over het algemeen meer georiënteerd op hun eigen vakgebied dan op hun rol als docent.…
-
Latest hardware for computer research on medical imaging
The LIACS Media Lab has received a research grant from the worldwide leading graphics hardware company NVIDIA. The grant exists of newly developed hardware utilizing thousands of processors. LIACS researchers will use it to investigate deep learning in understanding imagery from sources such as MRI…
-
Onze mensen
Dit zijn de mensen die binnen de Universiteit Leiden actief zijn op het gebied van kunstmatige intelligentie.
-
Michael Lew onderzoekt hoe computers kunnen zien
Onderzoeken hoe computers beelden kunnen verwerken en beschrijven, net zoals mensen dat doen. Het is een van de sleutelelementen van het onderzoek van Michael Lew, die Deep Learning ziet als een veelbelovende manier om dit doel te bereiken. Op 1 januari 2021 werd hij benoemd tot hoogleraar Deep Learning…
-
PNAS Paperprijs voor quantum machine learning
‘We hopen dat ons artikel de mogelijkheden en voordelen laat zien van het gebruik van kunstmatige intelligentie in de quantumfysica om nieuwe ontdekkingen te doen.’ Vedran Dunjko van het Leiden Institute of Advanced Computer Science droeg bij aan een artikel dat vorig jaar verscheen in PNAS. Het artikel…
-
characteristics of a negotiated assessment procedure to promote teacher learning
Het middelbaar beroepsonderwijs (mbo) wordt gekenmerkt door drie belangrijke componenten: het leren op school, het leren op de werkplek en de verbinding daartussen. Reflectievaardigheden spelen een belangrijke rol bij die verbinding.
-
Learning from nature: using plant-soil feedback principles to improve growth and health of a horticultural crop
Plants and soils from natural ecosystems harbor great diversity of soil microorganisms, which could potentially contribute to the sustainability of horticulture. The knowledge about using wild plant species and soil from natural ecosystem to improve the crop health will advance the application of ecological…
-
International Environmental Obligations and Liabilities in Deep Seabed Mining
Op dinsdag 26 juni 2018 verdedigt Linlin Sun haar proefschrift ‘International Environmental Obligations and Liabilities in Deep Seabed Mining’. De promotoren zijn prof. dr. N.J. Schrijver en prof. dr. E.C.P.D.C. De Brabandere.
-
Nieuw paradigma voor visuele herkenning
Informatici Yu Liu, Yanming Guo en Michael Lew van de Universiteit Leiden zijn een stap dichterbij hun ultieme doel: zoekmachines met visuele herkenning. Hun publicatie van een nieuw algoritme voor het samenvoegen van multi-scale deep learning representaties is met groot enthousiasme ontvangen. Geen…
-
Ethische eisen aan data science
Computers worden zo slim, dat ze op termijn wellicht de rol van de rechter overnemen. Tot die tijd buigen Leidse experts zich over de vraag, aan welke normen verantwoordelijke data science moet voldoen.
-
Sinbad e-learning cursus
Wil je verhalen leren vertellen? Wil je leren hoe je verhalen kunt gebruiken om kinderen te ondersteunen in de verwerving van competenties voor een leven lang leren?
-
Filter-based reconstruction methods for tomography
Promotor: K.J. Batenburg
-
Andreas Sauter
Wiskunde en Natuurwetenschappen
-
Nederlandse samenwerking wint voor het eerst HPC Innovation Excellence Award
Een Nederlandse samenwerking, met onder andere het SURF Open Innovation Lab en de Sterrewacht Leiden, heeft de HPC Innovation Excellence Award van Hyperion Research gewonnen. Het is voor het eerst dat een Nederlands team de prijs in de wacht sleept. Het team ontving de prijs voor het verbeteren van…
-
Machine learning voorspelt voorkeuren
Cláudio de Sá voorspelt voorkeuren van mensen door gebruik te maken van ranglijsten. Dit doet hij door ‘klassieke’ machine learning-technieken aan te passen. Zijn werk kan onder andere gebruikt worden om de uitslagen van verkiezingen te voorspellen. Promotie op 16 december.
-
investigation of physics teachers' belief systems about teaching and learning physics
Dit proefschrift omvat vier deelstudies naar de inhoud en structuur van de opvattingssystemen van natuurkundedocenten over het leren en onderwijzen van natuurkunde in het voortgezet onderwijs (VO) in Nederland.
-
Novel system-inspired model-based quantum machine learning algorithm for prediction and generation of High-Energy Physics data
De huidige en toekomstige quantumcomputers vormen dezelfde uitdaging als de laser in zijn begindagen. In theorie werd voorspeld dat de laser een bron van zeer speciaal, zeer krachtig licht zou zijn. Maar in die tijd waren er geen duidelijke toepassingen voor. Critici van het idee noemden het een probleem…
-
Optimally weighted ensembles of surrogate models for sequential parameter optimization
It is a common technique in global optimization with expensive black-box functions to learn a surrogate-model of the response function from past evaluations and use it to decide on the location of future evaluations.
-
Nurbolat Kenbayev
Wiskunde en Natuurwetenschappen
-
RaMa-SCENE
A scenario building web-tool and knowledge package to enable multi-level decision making for the transition to the Circular Economy
-
Computer interventions for young children at risk to prevent reading impairments
This study’s main aim is to test whether children’s learning behaviour explains why they do not benefit from a literate environment.
-
Frans Rodenburg
Wiskunde en Natuurwetenschappen
-
Kunstmatige intelligentie: ‘Menselijke vermogens uitbreiden, niet vervangen’
Computers zijn in toenemende mate in staat taken uit te voeren die zelfs voor experts lastig zijn, zoals het diagnosticeren van ziekten en het opsporen van creditcardfraude. Volgens Holger Hoos, Leiden hoogleraar Machine Learning, groeit de urgentie om de risico's en kansen van kunstmatige intelligentie…
-
Werken voor SAILS
Het Leidse interdisciplinaire onderzoeksprogramma SAILS bekostigt jonge interdisciplinaire wetenschappers die werken op het snijvlak van AI en andere vakgebieden. Hoe ervaren deze onderzoekers het werk?
-
Onze faciliteiten
Ter ondersteuning van het onderzoek en onderwijs beschikt het Leiden Institute of Advanced Computer Science (LIACS) over een apart Onderzoek & Onderwijs Laboratorium. Binnen deze omgeving kunnen wij apparatuur bieden die verder gaat dan normale kantoorautomatisering en productie.
-
Modelling the interactions of advanced micro- and nanoparticles with novel entities
Novel entities may pose risks to humans and the environment. The small particle size and relatively large surface area of micro- and nanoparticles (MNPs) make them capable of adsorbing other novel entities, leading to the formation of aggregated contamination.
-
Call for papers: Classical learning in medieval Europe (IMC 2025)
Ivo Wolsing (Leiden), Jacqueline Burek (George Mason University) and Lottie Thompson (Durham) are organizing a panel on Classical Learning in Medieval Europe at Leeds International Medieval Congress 2025. You are invited to submit an abstract by September 15.
-
Wouter van Loon
Faculteit der Sociale Wetenschappen
-
Blog Anne Meuwese over de Europese AI-verordening
Gisteren presenteerde de Europese Commissie haar lang verwachte voorstel voor een AI-Verordening. Nadat de Commissie begin 2020 in haar Witboek over kunstmatige intelligentie ‘Een Europese benadering op basis van excellentie en vertrouwen’ al de contouren van die Europese wetgeving had geschetst, ligt…
-
Exploring big data approaches in the context of early stage clinical
Als gevolg van de grote technologische vooruitgang in de gezondheidszorg worden in toenemende mate gegevens verzameld tijdens de uitvoering van klinische onderzoeken.
-
Network analysis methods for smart inspection in the transport domain
Transport inspectorates are looking for novel methods to identify dangerous behavior, ultimately to reduce risks associated to the movements of people and goods. We explore a data-driven approach to arrive at smart inspections of vehicles.
-
Algorithm selection and configuration for Noisy Intermediate Scale Quantum methods for industrial applications
Quantum hardware comes with a different computing paradigm and new ways to tackle applications. Much effort has to be put into understanding how to leverage this technology to give real-world advantages in areas of interest for industries such as combinatorial optimization or machine learning.
-
Geest in de machine: de diepe kenmerken van Yanming Guo
In de jaren zestig droeg cognitiewetenschapper Marvin Minsky aan MIT enkele van zijn studenten op een computer te programmeren om een eenvoudige taak uit te voeren: objectherkenning in foto's. Hij dacht dat het een aardig zomerproject zou zijn. Wetenschappers uit Leiden en de rest van de wereld werken…
-
Nederlandse Hogeronderwijspremie 2022: tweede prijs voor The Learning Mindset
Het onderwijsteam achter The Learning Mindset (TLM) van het Leiden University College heeft 800.000 euro gewonnen tijdens de uitreiking van de Nederlandse Hogeronderwijspremie 2022. Het team eindigde als tweede achter het team van Universiteit Twente. De prijs wordt jaarlijks uitgereikt tijdens het…
-
Training en Workshops
Het ondersteunen van onderwijsprofessionals in hun doorlopende professionele ontwikkeling zien wij als een belangrijke taak. Voor het leveren van kwalitatief goed onderwijs zijn didactische vaardigheden net zo essentieel als vakkennis. Om dit te ondersteunen bieden wij een breed scala aan trainings-…