The energy system is at the heart of two of the greatest challenges of the 21st century: decreasing CO2 emissions to meet the ambitions of the Paris agreement while fulfilling the growing energy demand associated with the economic aspirations of a growing world population.

Time-series forecasting through modelling sequences of temporally dependent observations has many industrial and scientific applications. While machine learning models have been widely used to create time-series forecasting models, creating efficient and performant time-series forecasting models is…

Naar schatting bestaat de wereldbevolking over twintig jaar uit ongeveer 8,7 miljard mensen, terwijl dat aantal nu 7,3 miljard is. Deze groei, gecombineerd met de bijbehorende groei in consumptie en de verbeteringen in levensstandaarden, zal resulteren in een enorme groei in de vraag naar voedsel, verbruiksgoederen,…

The Institute of Environmental Sciences has carried out and participates in several projects that deal with the analysis of energy systems.

Promotor: Prof.dr. H.J.M. de Groot, Co-promotor: Francesco Buda

De huidige en toekomstige quantumcomputers vormen dezelfde uitdaging als de laser in zijn begindagen. In theorie werd voorspeld dat de laser een bron van zeer speciaal, zeer krachtig licht zou zijn. Maar in die tijd waren er geen duidelijke toepassingen voor. Critici van het idee noemden het een probleem…

Examining if large scale application of new energy pathways can be constrained by materials and emissions.

Dit artikel beschrijft dat het gebruik van het concept van energierechtvaardigheid nieuw is, hoewel interpretaties al lang deel uitmaken van het energiebeleid.

Material circularity and energy efficiency are highly relevant and intertwined issues for the transition towards a carbon-neutral and circular built environment. In the Netherlands, the building sector has been rendered a priority towards a circular and low-carbon society.

Molecular materials have been a subject of interest in fundamental research and applications for decades, and have been studied as bulk crystals, (thin) films and as individual molecules, due to the large variety in their properties. This dissertation explores pentacene crystals near the two-dimensional…

Hetterscheid

Systems are called real-time systems, if the correctness of the system does not only depend on the correctness of the system output but also on whether the output is delivered on time.

This thesis examines silicon pore optics (SPO), a technology that exploits silicon wafers from the semiconductor industry to create extremely high quality X-ray optics, by studying its manufacturing process, applications, and prospects.

The work in this thesis describes the fundamental role of Lkb1 as a conductor of metabolism-related processes in zebrafish larvae.

Understanding how galaxies form, interact, and evolve comes largely from comparing theory predictions with observational data. Numerical simulations of galaxies provide the most accurate approach to testing the theory, as they follow the non-linear evolution of gas and dark matter in great detail and…

In this Ph.D. thesis we study the interaction of low energy electrons with thin materials, namely layered materials (graphene, hexagonal boron nitride, molybdenum disulfide) and organic films. At these low energies the quantum mechanical wavelength of the electron wave function is in the order of a…

This thesis aims to address offshore wind energy (OWE)-related environmental impacts.

In this thesis, classes of strongly interacting quantum field theories, have been studied.

Promotor: Prof.dr. J.M. van Ruitenbeek, Prof.dr. R.M. Tromp

n this PhD thesis, the recombination of different atomic lattices in stacked 2D materials such as twisted bilayer graphene is studied. Using the different possibilities of Low-Energy Electron Microscopy (LEEM), the domain forming between the two atomic layers with small differences is studied.

Promotor: J.N. Kok, Co-Promotor: A.J. Knobbe

The development of new environmentally sound technologies is seen as a key route towards achieving sustainability.

Door individuele gezondheidsgegevens te vergelijken met groepsdata, kunnen artsen advies op maat geven en kunnen patiënten leren van elkaars ervaringen. Wessel Kraaij, hoogleraar Applied Data Analytics, laat zien hoe persoonlijke data een voorspellende waarde kunnen hebben.

Het gebruik van ‘Big data’ is niet meer weg te denken binnen het wetenschappelijk onderzoek. Voor dit onderzoek maken we gebruiken van diverse grote databestanden.

Data reuse en big data: een ordening voor persoonlijke data reuse.

Data Sets afdeling Economie

The extensive use of electronic communication channels and other devices has opened new possibilities for collecting data on human behavior. This information is sometimes openly accessible, but largely part of administrative registration systems that are not open to the broader public. The data provides…

This dissertation investigates the energy and material related impacts of the transition towards a low-carbon heating system in the Netherlands, in the context of its 2050 climate and circular economy policy goals.

Juurlink

Het verzamelen en interpreteren van grote hoeveelheden data is niet meer weg te denken uit de maatschappij en de wetenschap. De Universiteit Leiden is een kennis- en expertisecentrum van data science dat de nadruk legt op interdisciplinaire samenwerking en innovatie.

Open science betekent niet alleen het delen van de uiteindelijke onderzoeksresultaten, maar ook van de achterliggende onderzoeksgegevens. Een belangrijke manier om dat te doen is door deze data FAIR te maken: Findable, Accessible, Interoperable en Reusable.

In dit artikel onderzochten Annemiek de Looze en Eefje Cuppen empirisch of en hoe sociaal conflict leidt tot institutionele verandering.

Het merendeel van de wetenschappers, van archeologen tot zoölogen, verzamelt enorme hoeveelheden gegevens. Hun databanken bevatten grote hoeveelheden informatie die voor de mens moeilijk te filteren zijn. Met een stevige basis in de statistiek en de computerwetenschappen kunnen we algoritmes ontwikkelen…

Netherlands Statistics (CBS), Leiden University and the University of Amsterdam have started a collaboration in the form of a research project titled 'Enriching official economic statistics using data-driven modelling techniques'.

Met het SAPPAO-project willen we de voorspelling van geplande vluchten nauwkeuriger en betrouwbaarder maken. De volledige naam van het project is ‘A Systems Approach towards Data Mining and Prediction in Airlines Operations’.

Het merendeel van de wetenschappers, van archeologen tot zoölogen, verzamelt enorme hoeveelheden gegevens. Hun databanken bevatten grote hoeveelheden informatie die voor de mens moeilijk te filteren zijn. Met een stevige basis in de statistiek en de computerwetenschappen kunnen we algoritmes ontwikkelen…

Promotores: J.C. van Houwelingen, S.A. van de Geer

Moderne computergestuurde simulatietools die diverse industrieën gebruiken, produceren gigabytes aan data. Maar momenteel kost het dagen of zelfs weken om die gegevens te verwerken. Om zo goed mogelijk gebruik te maken van al deze data, ontwikkelt het DAMIOSO-project algoritmen en middelen om deze enorme…

De masteropleiding Statistics & Data Science is een tweejarige master waarbij een diep doorgronde introductie wordt gelegd aan de algemene filosofie en methodologie van statistische modellen, statistisch modelleren, data analyse en data science, met de voornaamste focus op toepassingen in levens- en…

Sport Data Center

Op 7 februari 2019 verdedigde Helena Ursic-Vrabec haar proefschrift 'Uncontrollable: Data subject rights and the data- driven economy'. Het promotieonderzoek is begeleid door promotor prof. dr. S. van der Hof.

Het Data Science Onderzoeksprogramma (DSO) ​​​​is een universiteitsbreed programma dat erop gericht is de kwaliteit van het bestaande data science-onderzoek te verhogen en het gebruik van data science-methoden te bevorderen bij alle faculteiten van de Universiteit Leiden.

Een uitgebreid overzicht van software en data beschikbaar gesteld door CML is beschikbaar op de Engelse versie van de CML-website

De minor Data Science & Artificial Intelligence geeft een toegankelijke introductie tot de theorie en praktijk van datawetenschap en kunstmatige intelligentie. Studenten leren de basis van data-analyse en patroonherkenning in grote gegevensverzamelingen, hoe computers leren en ook het interpreteren…

Industrial manufacturing processes, such as the production of steel or the stamping of car body parts, are complex semi-batch processes with many process steps, machine parameters and quality indicators.

Een uitgebreid overzicht van software en data beschikbaar gesteld door de afdeling Industriële Ecologie is beschikbaar op de Engelse versie van de CML-website

The department of CADS adheres to the Leiden University Research Data Management Regulations and to the international principles for FAIR data.

Sociaal wetenschappelijk onderzoek leert ons om menselijk gedrag en maatschappelijke structuren te begrijpen. Deze worden bepaald door veel verschillende factoren. Dat maakt het onderzoek complex en vergroot de kans op onterechte conclusies. Het kiezen van de onderzoeksmethoden en analyses is dan ook…

Leiden University and the Ministry of Infrastructure and Water Management are involved in a collaboration in the form of a research project titled 'Data-Driven Risk Assessment in Infrastructure Networks'