115 zoekresultaten voor “chen” in de Publieke website
-
Chen Wang
Faculteit Archeologie
-
Jing Chen
Wiskunde en Natuurwetenschappen
-
Yi Chen
Faculteit der Geesteswetenschappen
-
Chen Li
Wiskunde en Natuurwetenschappen
-
Chen Li
Wiskunde en Natuurwetenschappen
-
Rishuai Chen
Afrika-Studiecentrum
-
Yiya Chen
Faculteit der Geesteswetenschappen
-
Yi Chen
Wiskunde en Natuurwetenschappen
-
Qinyu Chen
Wiskunde en Natuurwetenschappen
-
Zhenlin Chen
Faculteit der Geesteswetenschappen
-
Xu Chen
Faculteit der Sociale Wetenschappen
-
Wei Chen
Wiskunde en Natuurwetenschappen
-
Zhelun Chen
Wiskunde en Natuurwetenschappen
-
Yuan Chen
Wiskunde en Natuurwetenschappen
-
Kirsten Chen
Faculteit der Geesteswetenschappen
-
Qianpu Chen
Wiskunde en Natuurwetenschappen
-
Xi Chen
Wiskunde en Natuurwetenschappen
-
Junyuan Chen
Faculteit der Geesteswetenschappen
-
Xiaoyao Chen
Wiskunde en Natuurwetenschappen
-
Jinfu Chen
Wiskunde en Natuurwetenschappen
-
Sarah Chen
Faculteit Governance and Global Affairs
-
Yu Chen
Faculteit der Geesteswetenschappen
-
Bei Chen
Wiskunde en Natuurwetenschappen
-
Ying Chen
Wiskunde en Natuurwetenschappen
-
Chen Tang
Wiskunde en Natuurwetenschappen
-
Qi Chen
Wiskunde en Natuurwetenschappen
-
Jiemiao Chen
Faculteit der Sociale Wetenschappen
-
Chen Wang
Faculteit Rechtsgeleerdheid
-
Zhenyang Chen
Wiskunde en Natuurwetenschappen
-
Chen Ji Rong Jiang
Wiskunde en Natuurwetenschappen
-
Carey Ming-Li Chen
Faculteit der Sociale Wetenschappen
-
Yiya Chen is benoemd tot hoogleraar Fonetiek
Yiya Chen is per 1 maart 2020 benoemd als hoogleraar Fonetiek aan de Universiteit Leiden.
-
Yiya Chen in het NRC over virusverspreiding door spraak
Niezen, hoesten, juichen, zingen, maar ook praten: allemaal acties die kleine waterdruppeltjes en aerosolen produceren. Via deze druppeltjes kunnen ziektes zoals COVID-19 overgedragen worden. Hoogleraar fonetiek Yiya Chen praat in het NRC over van welke klanken de meeste aerosolen geproduceerd worde…
-
Yiya Chen op NEMO Kennislink: 'Als je een ander vertrekpunt neemt, zijn toontalen heel normaal.'
Hoogleraar Yiya Chen van de Universiteit Leiden deelt in NEMO Kennislink haar expertise over toontalen en hun wereldwijde verspreiding. Zo'n 40 tot 50 procent van alle talen is een toontaal.
-
Wat is het nut van melodie in spraak? Vici-subsidie voor Yiya Chen
Anders dan Nederlands en Engels gebruiken de meeste talen melodie doorgaans niet alleen om zinsbetekenis te nuanceren maar ook om woorden van elkaar te onderscheiden. Hoe talen dit doen, is goeddeels onbekend. Dit project onderzoekt daarom de taalkundige, psychologische en hersenprocessen achter deze…
-
Essays on trends in income distribution and redistribution in affluent countries and China
De wereldwijde ongelijkheid neemt steeds meer toe. Het is belangrijk om de oorzaken te weten zodat de toenemende ongelijkheid bestreden kan worden.
-
Prediction Sets via Parametric and Nonparametric Bayes: with Applications in Pharmaceutical Industry
This thesis consists of five chapters on how to construct prediction sets for different types of data and models in a parametric or nonparametric Bayesian paradigm.
-
Early Childhood Community Practitioners’ analyses of new mother’s challenges in Alexandra Township South Africa
In dit artikel presenteren Josien de Klerk en anderen vijf webposts die zijn geschreven door studenten van het Leiden University College in samenwerking met Ububele Early Childhood Community Practitioners (ECCP), in Alexandra, een township in Zuid-Afrika.
-
Control of Western flower thrips through jasmonate-triggered plant immunity
We showed that constitutive and inducible chemical and morphological defenses against Western flower thrips differ between tomato and chrysanthemum plants.
-
Information Diffusion Analysis in Online Social Networks based on Deep Representation Learning
With the emergence of online social networks (OSNs), the way people create and share information has changed, which becomes faster and broader than traditional social media.
-
Applications of multisource data-based dynamic modeling to cell-cell signaling and infectious disease spreading
The emergence of complex diseases resulting from abnormal cell-cell signaling and the spread of infectious diseases caused by pathogens are significant threats to humanity. Unraveling the dynamic mechanisms underlying cell-cell signaling and infectious disease spreading is crucial for effective disease…
-
Development of Quantitative Nanostructure Activity Relationship (QNAR) Models Predicting the Toxicity of Metal-based Nanoparticles to Aquatic
Describe and identify what dosimetry parameters are of importance to interpret dose-response relationships (eg., mortality, sub-lethal, growth or reproduction inhabitation, DNA damage and reactive oxygen species, etc. ) for metal-based nanoparticles? How to develop quantitative models that enable to…
-
Zebrafish xenograft model: identification of novel mechanisms driving prostate cancer metastasis
Prostate cancer (PCa) is one of the most prevalent cancer in males.
-
Optimizing antifungal treatment through pharmacometrics: dosing considerations to enhance outcome
Fungal infections pose a significant threat to individuals with compromised immune systems and despite advancements in diagnosis and treatment, they continue to jeopardize patient’s health.
-
Computational electrocatalysis
This dissertation focused on computational methods based on first principles calculations using the Density Functional Theory (DFT) framework. Emphasis was laid on affordable methods that can provide a tradeoff between computational expense and accuracy.
-
Biophysical characterization of membrane protein-small molecule interactions
Promotor: Prof.dr. M. Ubbink
-
Exploring chemical space in covalent and competitive glycosidase inhibitor design
Glycoside hydrolases (glycosidases/GHs) are widely abundant enzymes in all kingdoms of life and are important biocatalysts that catalyze the hydrolysis of glycosidic linkages in oligo/polysaccharides, glycoproteins and glycolipids with tremendous efficiency
-
A fixed point approach towards stability of delay differential equations with applications to neural networks
Promotor: S.M. Verduyn Lunel, Co-Promotor: O.W. van Gaans
-
Exploring Deep Learning for Intelligent Image Retrieval
This thesis mainly focuses on cross-modal retrieval and single-modal image retrieval via deep learning methods, i.e. by using deep convolutional neural networks.
-
European-wide ecosystem responses and their vulnerability to intensive drought
There is accumulating evidence for an increase in severe global drought events. In particular, Europe experienced several severe droughts in 2003, 2015, and 2018 (unprecedented in the past 2,110 years). Such droughts have caused serious and far-reaching impacts on terrestrial ecosystems.