849 zoekresultaten voor “gravitational learning” in de Publieke website
-
post-translationally modified peptides in Streptomyces with machine learning
The ongoing increase in antimicrobial resistance combined with the low discovery of novel antibiotics is a serious threat to our health care.
-
XR (Extended Reality) to learn global challenges
Ontwikkeling van effectieve VR-training voor internationaal recht van gewapende conflicten (ILAC)
-
Multi Modal Representation Learning and Cross-Modal Semantic Matching
Humans perceive the real world through their sensory organs: vision, taste, hearing, smell, and touch. In terms of information, we consider these different modesalso referred to as different channels of information or modals.
-
E-learning Preventie van hemoglobinopathieën, sikkelcelziekte en thalassemie
Ontdek deE-learning Preventie van hemoglobinopathieën, sikkelcelziekte en thalassemie van Boerhaave Nascholing en vergroot uw kennis. Lees hier meer!
-
Learning from texts: Extending and revising knowledge
Wat doe je als je iets te weten wilt komen? Tegenwoordig gebruikt men voornamelijk het internet om informatie te verkrijgen. Een lezer moet deze informatie vaak uit meerdere bronnen halen en die bronnen met elkaar in verband brengen, om zo een compleet plaatje te vormen van het onderwerp. Soms is de…
-
Formative Assessments and Teacher Professional Learning
Hoe kan formatieve assessment worden ingezet om het leren van docenten te bevorderen? Dit boek bevat diverse onderzoeken naar professionaliseringsaanpakken en cursussen waarin formatieve assessment wordt aangewend met het oog op het leren van docenten.
-
Exploring Open-World Visual Understanding with Deep Learning
We are living in an information era where the amount of image and video data increases exponentially.
-
about bilingual education? A window on Content and Language Integrated Learning pedagogies
In Nederland bieden ongeveer 130 van de 700 middelbare scholen een tweetalige stroom aan. Toch is er nog maar weinig wetenschappelijk onderzoek naar CLIL (content and language integrated learning). Met haar proefschrift wil Evelyn van Kampen (promovendus bij het ICLON) bijdragen aan een beter begrip…
-
Postdoc on Causal Machine Learning for Spatio-temporal Datasets
Wiskunde en Natuurwetenschappen, Leiden Institute of Advanced Computer Science (LIACS)
-
Data-Driven Machine Learning and Optimization Pipelines for Real- World Applications
Machine Learning is becoming a more and more substantial technology for industry.
-
Collaborative learning in conservatoire education: catalyst for innovation
Het doel van dit proefschrift is om eerst te onderzoeken welke vormen van samenwerkend leren bij de verschillende conservatoria in de praktijk worden gebracht, om vervolgens te kijken naar hoe samenwerkend leren kan worden geïmplementeerd.
-
Playing dice with the Universe
The ultimate goal of cosmologists is to find a cosmological model able to explain the current observational data.
-
Cleared for take-off, Game-based learning to prepare airline pilots for critical situations
Over the last decades, aviation safety has improved strongly. As a downside, airline pilots do not have as many opportunities to develop through experience the competencies that they need in critical situations.
-
The connection between mass and light in galaxy clusters
Promotor: Koen Kuijken Co-promotor: Henk Hoekstra
-
Individual teacher learning in a context of collaboration in teams
In dit proefschrift staat het leren van ervaren docenten in een context van samenwerking in interdisciplinaire teams centraal.
-
Teacher professional learning and collaboration in secondary schools
De focus van dit proefschrift is het leren en de samenwerking van docenten in het voortgezet onderwijs.
-
The flux and flow of data: connecting large datasets with machine learning in a drug discovery envirionment
This thesis focuses on data found in the field of computational drug discovery. New insight can be obtained by applying machine learning in various ways and in a variety of domains. Two studies delved into the application of proteochemometrics (PCM), a machine learning technique that can be used to…
-
ECOLE: Experience-based COmputation: Learning to optimisE
Onderzoekers van het Leiden Institute of Advanced Computer Science (LIACS) gaan een opleidingsprogramma ontwikkelen voor de volgende generatie van beginnende onderzoekers (ESR's). Gedurende een vierjarig project zullen zij worden opgeleid om industriële uitdagingen op een holistische manier te benaderen…
-
Development of a academic monitoring system for students with learning problems in secondary school
Students with learning problems experience difficulties in reading, writing, and content-area learning into and throughout their secondary-school years
-
Learning-based Representations of High-dimensional CAE Models for Automotive Design Optimization
In design optimization problems, engineers typically handcraft design representations based on personal expertise, which leaves a fingerprint of the user experience in the optimization data. Thus, learning this notion of experience as transferrable design features has potential to improve the performance…
-
Galaxy alignments from multiple angles
Galaxies form and live inside dark matter haloes. As a consequence, they are exposed to the tidal fields generated by the surrounding matter distribution: this imprints a preferential direction to the galaxy shapes, which leads to a coherent alignment on physically close galaxies, called intrinsic a…
-
Diffusion Analysis in Online Social Networks based on Deep Representation Learning
With the emergence of online social networks (OSNs), the way people create and share information has changed, which becomes faster and broader than traditional social media.
-
Quantum machine learning: on the design, trainability and noise-robustness of near-term algorithms
This thesis addresses questions on effectively using variational quantum circuits for machine learning tasks.
-
The galaxy–dark matter connection: a KiDS study
In this thesis, the research focuses on the properties of dark matter and dark matter haloes and how they connect with the galaxies we can observe in the Universe.
-
Learning class-imbalanced problems from the perspective of data intrinsic characteristics
The class-imbalance problem is a challenging classification task and is frequently encountered in real-world applications. Various techniques have been developed to improve the imbalanced classification performance theoretically and practically.
-
PhD candidate, Feature-based machine learning for precision diagnosis of neuromuscular diseases
Wiskunde en Natuurwetenschappen, Leiden Institute of Advanced Computer Science (LIACS)
-
progress data in planning and evaluating instruction for students with learning disabilities
-
-
The learning portfolio as a tool for stimulating reflection by student teachers
Het onderwerp van deze studie is het portfolio dat wordt gebruikt bij een lerarenopleiding als instrument om bij docenten in opleiding reflectie op hun ontwikkeling als docent te stimuleren.
-
Teachers' perspectives on self-regulated learning: an exploratory study in secondary and university education
Centraal in dit proefschrift staan de perspectieven van docenten met betrekking tot zelfstandig leren.
-
Repackaging in South–North Policy Learning: The Chilean Model of Pension Reform as a Lopsided Exportschlager
In dit artikel vatten Kristin Makszin en Achim Kemmerling bewijs samen over hoe het VK en de VS leren van het Chileense pensioenmodel, maar beide landen slagen er niet in krediet toe te kennen of de lessen te vervormen.
-
Learner–learner interaction in digital learning environments: what and how are we measuring?
In deze dissertatie onderzoekt Galikyan hoe de multidimensionaliteit van gegevens over interactie tussen studenten en de veelzijdigheid van deze interactie van invloed zijn op de meting van interactie tussen studenten in digitale leeromgevingen.
-
2 Lecturer positions (0.6-1.0 FTE) in Computer Science, Machine Learning, and AI
Wiskunde en Natuurwetenschappen, Leiden Institute of Advanced Computer Science (LIACS)
-
Automatic analysis of chest CT in systemic sclerosis using deep learning
Promotie
-
CircuMat | Circular city & Industry park MATerials metabolism learning package and assessment tool
Some examples of research questions include: What framework of circular strategies should local practitioners use? How should practitioners organize their monitoring of the circular economy activities in the region of interest? What are the main products that have the most circular potential in the…
-
gezamenlijke professionalisering op internationale scholen rond inquiry based learning
Met dit project wordt onderzocht hoe docenten op drie internationale scholen zich gezamenlijk professionaliseren rond het thema ‘Inquiry based teaching’. Gegeven de rijkdom aan ervaring en achtergronden van de docenten op internationale scholen, kan worden verwacht dat docenten veel kunnen leren…
-
internal medicine clerkship: conquering challenges in the clinical learning environment
Promotie
-
Aggravating matters: accounting for baryons in cosmological analyses
Three major cosmology-focused missions are planned for the next decade: the Euclid space telescope, the Vera C. Rubin Observatory in Chile, and the Nancy Grace Roman Space Telescope.
-
Professional learning of vocational teachers in the context of work placement
Hoewel de meerwaarde van stages in het bedrijfsleven in eerder onderzoek wordt onderschreven, is er nog niet veel bekend over hoe het leren van docenten tijdens hun stage plaatsvindt en hoe zij hun leerervaringen uit stages gebruiken voor hun nderwijs. Om een meer diepgaand inzicht te verkrijgen in…
-
Self-directed language learning using mobile technology in higher education
Hoe gebruiken studenten mobiele technologie voor hun zelfsturende taalleren? Welke factoren beïnvloeden hun zelfgestuurd leren met mobiele technologie?
-
Supporting medical teachers' learning: redesigning a program using characteristics of effective instructional development
Docenten in het hoger onderwijs zijn experts in wát zij doceren, maar niet noodzakelijk in hóe zij dit zouden moeten doen. Dit komt omdat zij vaak weinig tot geen training hebben gehad in het lesgeven. Daarnaast zijn zij over het algemeen meer georiënteerd op hun eigen vakgebied dan op hun rol als docent.…
-
Hunting for the fastest stars in the Milky Way
The high velocity tail of the total velocity distribution of stars provides essential insight into fundamental properties of the Galaxy.
-
Probing the darkness: the link between baryons and dark matter
Promotor: Prof.dr. J. Schaye, Co-promotor: Marcello Cacciato
-
PNAS Paperprijs voor quantum machine learning
‘We hopen dat ons artikel de mogelijkheden en voordelen laat zien van het gebruik van kunstmatige intelligentie in de quantumfysica om nieuwe ontdekkingen te doen.’ Vedran Dunjko van het Leiden Institute of Advanced Computer Science droeg bij aan een artikel dat vorig jaar verscheen in PNAS. Het artikel…
-
characteristics of a negotiated assessment procedure to promote teacher learning
Het middelbaar beroepsonderwijs (mbo) wordt gekenmerkt door drie belangrijke componenten: het leren op school, het leren op de werkplek en de verbinding daartussen. Reflectievaardigheden spelen een belangrijke rol bij die verbinding.
-
Some Assembly Required: The Structural Evolution and Mass Assembly of Galaxies at z
This thesis investigates the structural evolution and assembly of galaxies since the first few billions years after the big bang.
-
Learning from nature: using plant-soil feedback principles to improve growth and health of a horticultural crop
Plants and soils from natural ecosystems harbor great diversity of soil microorganisms, which could potentially contribute to the sustainability of horticulture. The knowledge about using wild plant species and soil from natural ecosystem to improve the crop health will advance the application of ecological…
-
Sinbad e-learning cursus
Wil je verhalen leren vertellen? Wil je leren hoe je verhalen kunt gebruiken om kinderen te ondersteunen in de verwerving van competenties voor een leven lang leren?
-
Andreas Sauter
Wiskunde en Natuurwetenschappen
-
Machine learning voorspelt voorkeuren
Cláudio de Sá voorspelt voorkeuren van mensen door gebruik te maken van ranglijsten. Dit doet hij door ‘klassieke’ machine learning-technieken aan te passen. Zijn werk kan onder andere gebruikt worden om de uitslagen van verkiezingen te voorspellen. Promotie op 16 december.
-
Unveiling dark structures with accurate weak lensing
Improvements of weak gravitational lensing shape measurements are presented and some used for data analysis.